商業環境瞬息萬變，越來越多企業積極投入數位轉型，不過數位轉型的基礎在數據應用，如何讓數據處理能力成為企業競爭的核心利器而非包袱，正是當前企業數位轉型所面臨的關鍵議題。
資誠管顧金融產服執行董事梁亦銘指出資料治理新趨勢，他表示，從現行國際趨勢看，數據除用於內容決策輔助，更多先進企業將數據再製的成果，發展成企業獲利的來源或資產。
普華金融產服合夥律師李裕勳就數據應用的法遵與當責，以金管會剛發布的金融業運用人工智慧 (AI) 指引草案為背景，以實際案例指出數據應用目的是法遵思維以及有效的資料治理框架應具備的基本內涵。
資誠管顧金融產服執行董事陳念平從資料生命週期的角度，探討企業可以如何管理資料生命週期以及如何進行資料治理、建置架構、成熟度分析，檢視企業在資料治理方面的成效，確保能更有效率地應用數據。
政⼤數位⾦融創新實驗室執行長謝明華，針對雲端資料生態系統指出，企業需要瞭解雲端服務提供商在資料管理環境中，所提供的內容、第三方獨立軟體、供應商提供的基礎與組件功能以及能夠具備評估資料生態系統的能力。
臺北醫學大學數據處臨床數據中心主任徐之昇與資誠金服副總經理黃珧珍提出醫療數據與保險結合的應用。徐之昇就臨床數據中心導入資料治理進行說明，透過資料治理提升數據的品質，並舉已運用人工智慧提供個人化疾病的罹病風險預測及其併發症預測模型，協助醫生為病人提供更有效的治療與預防決策，也為醫療數據跨域結合奠定基礎。
黃珧珍從醫療數據與保險跨業結合以及打造大健康生態圈出發，說明社會結構高齡化，商業醫療保險的發展策略趨勢以及協助抑制疾病重症化等，都需運用大數據分析，故保險業與醫療院所跨域合作刻不容緩。另外，在大健康生態圈的概念下，各行各業也需完善資料治理所需的基礎建設，以因應數據服務的提供。
資誠金融產服營運長吳偉臺說，金管會去 (2023) 年發布金融科技發展路徑圖 2.0，將深化並確立資料共享、AI指引等做為金融科技發展政策，透過法律、資訊與數據應用的不同角度，協助企業及早做好準備，提升數據應用能力，擴大其所能帶來的企業價值。
