五年五千萬 推價值共創高階育才 隨著2.5D/3D、CoWoS、HBM與面板級封裝(FOPLP)等技術快速發展，先進封裝已從單一製程優化，邁向設備整合與材料協同創新的系統工程，在製程穩定度、材料介面(Interface)可靠度與整體良率控制等議題，對設備精度與材料設計的要求也大幅提升。 臺科大與國內半導體濕製程設備大廠弘塑科(3131. TW)為因應AI與HPC帶動的先進封裝技術快速迭代，半導體設備與材料研發面臨更高標準與更短時程的挑戰，正式簽署5年5,000萬產學合作協議，聚焦半導體設備與關鍵材料研發，推動價值共創與高階育才。 弘塑將提供臺科大參與合作計畫的碩博士生專屬獎學金與預聘機會，並安排學生到企業現場參與先進設備操作與製程實作，投入前瞻研發專案，透過「產學研發＋企業實作」雙軌育才模式，讓學生在學期間即能累積產線經驗與專案成果，縮短學用落差建立研發創新、製程整合與專利布局等高階工程人才所需能力。 產學實質合作 助攻突破技術瓶頸 臺科大校長顏家鈺表示，學校正積極將半導體設備與材料領域打造為學校的重點發展特色，除鼓勵教師拓展半導體相關研究並推動跨域合作，同時延攬具產業實務經驗與關鍵技術專長的業界師資加入團隊，顏家鈺強調，「臺科大始終重視與產業夥伴的實質合作，透過多元專長的師資與優秀學生，協助企業突破技術瓶頸，創造產學雙贏。」 臺科大強調，在全球高科技產業競逐加劇的趨勢下，競爭焦點已由單點技術突破，轉向系統整合與協同創新能力的比拼，今後將持續以跨域整合與實務應用為核心，與業界建立長期合作關係，打造穩定且具延續性研發育才基地，成為臺灣產業發展的堅實後盾。 產學接軌 加速設備材料開發驗證 臺科大表示，此次與弘塑科的合作採長期專案推動模式，由雙方共同成立專案團隊與技術交流平台，每年投入1,000萬元針對設備驗證、製程優化以及關鍵材料開發等面向展開系統性研究，以加速設備與材料的開發驗證。 進一步針對先進設備的精密零件與關鍵材料，進行在地化開發，以強化供應鏈的自主性與技術掌握度，同時，透過實際製程現場驗證與數據分析，加速學研成果落地並與業界應用接軌。 協同創新 鞏固臺灣自主研發能量  弘塑科隸屬弘塑集團，業務橫跨濕製程設備、化學材料、量測檢測與智慧製造軟體系統，具完整一條龍解決方案，截至目前已累積裝機超過1,200套，擁有149件專利，並長期維持7-10%的研發投資比例，具備豐富的先進封裝製程整合能力與經驗。 弘塑集團執行長張鴻泰指出，AI浪潮正加速推動封裝技術朝向高密度與異質整合發展，企業競爭已從單一設備走向系統整合與材料協同創新。弘塑科技希望在既有設備與材料基礎上，進一步延伸至更高階的封裝應用，包括電鍍機與X-ray量測技術的研發等。 張鴻泰期待，這次與臺科大進行資源互補和技術整合，能穩健推進，共同鞏固臺灣自主研發能量，建立永續人才與技術生態系，打造結合學術研究與產業實務的研發平台，以提升全球競爭力。 研發成果專利布局 強化競爭優勢 臺科大表示，該校長期深耕半導體關鍵技術領域，在矽光子技術、積體電路設計與電子設計自動化、先進製程與封裝技術以及複合半導體材料等領域，具備完整研究量能以及多項產學合作實績，累積關鍵製程開發、材料改質等技術基礎。 臺科大產學創新學院更整合先進半導體、智慧製造、AI跨域與能源永續師資與研究團隊，建立跨系所協作機制，強化從設計端、材料端到設備端的整合能力，提升系統工程研發效率；此次雙方合作也將進行研發成果的專利布局，將關鍵技術轉化為具備商業價值的智慧財產權(IP)，以強化技術壁壘與市場競爭優勢。    延伸閱讀 臺科大電動車基地揭牌 4校聯盟啟動 臺科大x OffSec 資安紅藍攻防育專才 咖啡渣變綠建材 臺科大師生變廢為寶 臺科大 x 文曄 半導體職場體驗營夯爆 臺科大 X JPC 扎根產學推動產業升級 臺科大邱煌仁郭景明 躋身IEEE...

——從思考能力、學習訓練到IPO視角的人機協作思考 人類逐漸面臨 前所未有心理張力 隨著AI技術與應用在某些場地落地，有越來越多學者專家關注其未來。尤其是生成式AI（GAI）快速滲透到寫作、程式、設計與決策分析，人類逐漸面臨一種前所未有的心理張力。 另一方面，隨工具變得越來越聰明，人類似乎越來越依賴工具。於是，一些帶有哲學意味的問題浮現：在AI時代，人與工具間，誰才是主人？人是操控木偶的存在，還是被演算法牽引的木偶？我認為，這個問題的答案，不在技術本身，在於人如何思考、如何學習以及如何與AI協作。 木偶隱喻：三種人機關係的並存 AI時代，人與技術間並非單一關係，主要呈現工具、反控與協同三種模式的並存狀態。首先，在工具模式方面：人操控AI。在理想情境中，AI是能力的放大器。人決定目標與價值，AI則協助完成任務。此時，人是編劇、AI是演員、決策權在人。這也是AI治理與倫理討論強調的「Human-in-the-loop」原則。 其次是反控模式：演算法塑造人。在注意力經濟與推薦系統下，另一種現象逐漸出現。內容推播、短影音與生成摘要，正影響人類的閱讀深度與思考方式。但這並非AI刻意控制，而是：便利性逐漸取代深度思考；效率逐漸取代理解的過程。當人們依賴AI提供答案、依演算法推薦決定觀看內容時，思考的主導權可能已悄然轉移中。  第三種是協同模式，我稱為人與AI的共舞。未來更可能的發展是形成一種協同與分工關係。AI擅長記憶與搜尋、運算與速度、模式辨識、情境模擬；人類擅長意義建構、價值判斷、創造與想像與道德選擇。在此情境中，人與AI不再是主人與木偶，而是共同完成思考與創作的舞伴。 人的價值：從解答到問題設計者 在知識稀缺的時代，記憶與資訊量代表競爭力；我認為在AI時代，答案大量商品化，真正稀缺的是提問能力與思考框架。其中，提問能力的價值，在定義問題、 建構情境、連結跨域以及引導探索方向。 因此，人類價值正從「知道答案」轉向「提出值得探索的問題」。AI雖可提供回應，但無法代替人來決定何種問題具有意義。 思考能力：AI崛起凸顯多元認知 AI並不真正思考，而是模擬推理。然而，正因如此，人類更需要發展更高層次的思考能力。我將思考分為直覺、分析與多元認知三層。在直覺思考上:快速反應，這部分AI表現強大。 在分析思考上，有關比較與驗證，人仍具優勢。至於在多元認知思考方面:反思自己的思考方式，例如：我為何相信這個答案？我的判斷是否被框架了？我是否把思考給外包了？我認為，AI的存在，實際上把人推向多元認知層，AI越強，人越需要理解自己的思考過程。 學習訓練：AI時代人類核心能力 AI時代人類核心能力的學習與訓練，主要將包括: 慢思考、框架建構、跨域連結與價值判斷4種能力。首先，在慢思考能力方面，在即時答案時代，深度閱讀與寫作仍是不可替代的訓練。其次，在框架建構能力上，AI提供內容，人提供結構。框架是思考的作業系統，也是駕馭AI的重要能力。 第三，在跨域連結能力方面，AI擅長單點優化，人則擅長跨域整合。因此我認為跨域理解將成為創造價值的重要來源。最後，第四項，在價值判斷能力上，AI只能告訴人們「最可能」；卻無法回答「是否值得」。倫理、意義與美感，仍是人類不可替代的領域。 IPO視角：人與AI協作的學習成長 若以IPO（Input–Process–Output）視角切入思考，那麼人與AI協作是一個持續循環的學習系統。從Input視角看，可以理解認知資源的投入合理性。Input視角包含的不僅是資料與工具，更攸關人的思考品質，包含:問題定義、知識背景、提問深度以及注意力的投入程度。Input視角使AI成為思考的放大器；低品質的Input視角，僅能產生表層結果。 再從Process視角切入，察看協作過程中的學習深度。Process視角代表的是認知投入、處理與思辨過程。在此，人與AI互動中，存在代工與協作兩種模式。前者直接使用AI結果；後者則反覆提問、修正與比較。真正的學習只發生在後者。 最後，從Output視角查看。產出即能力與經驗，人與AI協作的Output，不只是文件或答案，更包含思考框架、提問能力、知識累積以及對AI特性的理解。若Output能順利轉化為能力，則將形成並蓄積長期認知資本。 具體來說，IPO視角是個動態循環。其中，藉由Output視角有助提升新一輪Input的品質；Process視角居其中，則可強化思考深度、經驗並形成個人AI的使用策略。長期而言，人與AI協作將累積出3種資產，即認知資本、經驗資本與策略資本，三者並將影響個人與組織的未來發展。 人與AI：未來分野關注思考深度 未來社會的差距，可能不再是「是否使用AI」，而是會否應用AI思考的人以及懂得用AI協作執行的人。前者把AI當做個人認知的延伸；後者則把AI當作思考與協作的替代。也因此將形成新的認知階層差距。 主人與木偶是種學習的選擇。我認為AI並不會自動奪走人們的主導權。真正的關鍵，在於人類本身是否持續思考與學習。如果人們可以主導Input、深耕Process、累積Output，那麼AI便是強大的認知工具。 反之，如果人類僅知消費結果，那麼思考能力可能將逐漸外包而不自知。因此，在AI時代，主人與木偶並非技術問題，而是學習態度問題。 AI雖能放大結果，但惟人能累積經驗。在學習循環中，真正的主人一定是那些懂得持續提問與反思的人。 延伸閱讀 放大GAI趨動成長 重塑AI時代新人才 文化育才科技創新 AI時代創造好機會 人文科技融滲 中原大學讓AI以人為本 告別景氣循環 2026全球併購重塑賽局 創新安全韌性共榮 AI時代臺灣扮支點 企業數位化提升 下一步AI轉型創優勢

1分鐘內完成檢測 準確率71-92% 臺科大醫工所教授許昕長期投入AI脈波檢測穿戴裝置與生醫電子技術研究，繼2023年以新冠疫苗副作用偵測警示獲國家新創獎，團隊持續深化技術與AI分析，將原12項分析指標擴充至25項，評估涵蓋多種慢性疾病與癌症風險整合性健康評估平台，輔以血管健康與慢性病風險脈波AI穿戴裝置，再獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」。 目前，這套AI脈波檢測穿戴裝置在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測，準確率達71-92%，未來將朝完整心腎代謝、心智健康與癌症療效評估發展，同時將結合飲食、運動等生活型態分析，強化早期預警與健康促進應用。許昕指出，原先想在退休前做到100項健康風險評估，現在則希望讓更多研究者與民眾都能使用，透過群策群力加快充實這套裝置的靈魂。 許昕指出，面對全球醫療與健保成本持續攀升，如能及早發現治療是降低整體照護成本的關鍵，該團隊透過手環或指環穿戴，可在1分鐘內完成AI脈波檢測，協助醫師與民眾在複雜的人體狀態中，快速辨識並找到必須優先關注的潛在健康風險。 美中臺5項專利 逾70篇研究論文  團隊目前持續朝早期化與生活化兩大方向全面拓展應用情境，針對高齡族群，系統納入心智健康、肌少症、貧血及洗腎等疾病評估，協助及早介入治療；對肩負家庭與工作責任的青壯族群，著重血管健康、代謝疾病、腎功能以及乳癌等風險預警，以降低突發性健康問題對個人與家庭帶來的衝擊。 相關技術已取得美國、臺灣與中國共5項發明專利，累積發表超過70篇研究論文，並與三總、雙和、北市聯合醫院等多家醫療機構合作進行臨床驗證。許昕強調，透過由「點、線、面」概念建立的健康評估模式，從單一疾病、系統性疾病到整體人體健康狀態，以點線面的方式讓穿戴裝置不只是一項量測工具，更具備有臨床意義的智慧健康輔助系統。 評估延伸至日常 AI提供改善建議  隨人口逐漸老化，心智退化相關疾病對長照體系帶來的壓力日益明顯，團隊與時俱進導入長者輕度認知功能障礙(MCI)的評估警示模型，盼能及早發現阿茲海默症、失智症等潛在風險。此外將健康評估也延伸至日常生活，結合運動習慣、飲食型態與血管營養等指標，建立AI輔助評估模型，提供具體可行的改善建議，逐步完善心腎代謝與早期心智健康的完整偵測體系。 其中，乳癌初期風險偵測與預後評估為團隊近年探索主題，許昕表示，癌症在發展初期會伴隨血管新生，後期轉移則可能造成血管內皮細胞性質改變，這些變化都有機會反映在脈波傳遞的特徵中。目前正與北市聯合醫院仁愛院區合作進行相關脈波資料的蒐集與初步分析，藉由觀察不同指標對脈波產生的差異，做為未來風險警示與生活品質監控的研究基礎。 軟體一鍵化即時分析 硬體將量產 在硬體方面，推出BEARLab 2.0版本，兼顧美觀、便利性與可靠度正邁向量產；軟體則朝雲端化、一鍵化分析發展，結合獨特的波形品質篩選，將分析與結果整合為單一流程，即時產出25合一圖形化報表，以快速掌握風險重點，讓醫療決策與後續治療能精準對應。目前運作架構已建立並展開初步測試，未來還將配合資安與伺服器建置，逐步與業界接軌。 許昕表示，這項研究每年收案累積超過1000例，且多次在單日上午完成40人以上社區健檢的壓力測試，顯示裝置在實際應用上已具備相當成熟度。由於裝置整體造價與運作成本相對低廉，特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域，協助民眾在疾病早期即獲得預警。 智慧健康科技 精準醫療走進日常 透過低門檻、高效率的健康風險評估機制，不僅可以提升高風險族群對健康篩檢的方便性，也縮短城鄉醫療資源落差，為消弭醫療不平等提供具體可行的技術解方，讓智慧健康科技與精準醫療真正走進全民的日常生活中。 延伸閱讀 臺科許昕 AI穿戴1分鐘快篩12慢性病 萬物皆有AI 工研院：CES 7關鍵趨勢 數位健康創價值 打造智慧照護生態系 智慧數位醫療 工研院：未來6大趨勢 用AI加速研發 未來新藥奪國家新創獎 臨床量產國際佈局 昱星iPSC平台搶眼 醫療創新社會永續 重塑人本照護生態

讓數學更貼近大眾 融入日常生活 中原大學應數系教授高欣欣日前當選中華民國數學會第47屆理事長，身為該會「女數學人工作小組」創始召集人，她長年投入數學科普推廣、校際連結與跨域交流，此次接掌數學會實至名歸，同時也成為中原大學首位膺此重任者。 高欣欣表示，中華民國數學會為臺灣數學界重要的專業學術團體，長期致力數學研究、國際交流與數學教育發展。未來兩年將帶領學會持續推動學術交流、數學教育與科普推廣，並深化跨域合作與女性學者支持網絡，鼓勵更多STEM女孩勇於投入科學，讓數學更貼近大眾、融入日常生活。 呼應全人教育 盼以生命影響生命 高欣欣為美國加州大學洛杉磯分校數學博士，1995年返臺任教中原應數系，2006-2010年接掌系主任。2010年起參與數學會相關會務，歷任理監事、副理事長、數學科普委員會召集人；自44屆起迄今擔任女數學人工作小組召集人，今(2026)年2月獲選本屆理事長，正式接掌會務。 高欣欣除教授數值分析等專業課程，近年在商學院合聘下，開設商用與管理數學，同時在通識中心講授「科學與倫理」，連結科學素養與公共倫理；呼應中原大學全人教育理念，看重陪伴、關懷與師生互動，期能落實「以生命影響生命」。其中，2016-2022年擔任校牧室主任期間，更以信仰陪伴中原師生。 制度支持同儕陪伴 關注STEM女孩 高欣欣平易近人的教學方式，有效降低學生對學數學的恐懼，同時引導學生在追求科學成就時，能同步思考科技發展過程可能帶給倫理與社會的影響，並預做因應；她認為，社會大眾對學數學普遍感到挫折，也對數學的專業發展存有誤解，尤其，女學生在選擇數學相關職涯時，也可能面臨隱性壓力。 過去10餘年來，高欣欣在數學會歷任理事長與學界前輩帶領下投入多項推動工作，包括推廣數學普及活動、辦理大專生數學營、引導學子看見數學的多元應用，尤其關注科學、科技、工程與數學（STEM）領域女孩的學習發展；談及女性與數學發展，她表示能深刻體會女性在學術與職場中的實際挑戰，促使她長期關注制度支持與同儕陪伴。 推動數學生活化 為學界社會搭橋 高欣欣曾多次受邀至高中暑期女孩數學營，分享學習與研究歷程，推廣女性科學人影片，以行動呈現多元真實的榜樣；在數學年會舉辦的女數學人午餐沙龍，她嘗試推動研討會托育補助機制，降低女性學者參與門檻；在中原大學她舉辦「STEM女孩向前走！」交流餐會，促進跨世代支持與連結。 高欣欣熱愛分享、著迷數學結構與簡單之美，樂於推廣數學與科學教育。她回顧，自2015年數學會理事長陳榮凱教授開啟國內數學科普活動起，便參與其中；接著在歷任理事長賴明治、郭忠勝、李瑩英、謝銘倫等信任與領導下，持續投入學會事務。今後，她期盼與學界、教育界與社會各界合作，進一步深化數學與生活關係，使學會成為學界與社會間重要橋梁。 延伸閱讀 廖德裕接掌海洋中心 擘建國家級平台 任貽均接掌北科大 用AI實現因材施教 金舶獎品牌出海 李奇嶽接掌聯誼會 陳威辰接掌達邦蛋白 翻轉經營布新局 國研院新布局 劉建男接掌半導體中心 徐聖忠接掌資誠 做大利害關係人價值