2021年9月再次拜訪東海大學育成中心，這是我15年前開始推廣校園電動車的起點，同時成為當時周主任草創期的第一家進駐廠商，讓我取得商業司補助後可以執行電動自行車用電池交換系統開發案以及開拓耐能在風力與太陽能發電的儲能系統應用。
2015年提早從耐能電池退休後，還以康健上府公司名義繼續進駐育成中心，幫忙黃學弟推廣「基礎體溫量測與健康管理」，希望結合大數據協助婦產科醫師治療婦女不孕症、提供中醫師診斷和改善患者虛寒或燥熱體質的方法。
2020年8月受邀擔任東海的「HSC醫療系統聯盟」執行長，疫情期間曾陪同團隊成員到台中榮總的呼吸治療科，洽談如何結合大數據分析來優化ICU呼吸器的操作參數，這也喚醒我在南加大副修生醫工程時所學的知識，曾想要將電化學阻抗頻譜分析，應用到腦波的訊號處理以建立相關的模型以瞭解腦部運作。
最近這幾年也曾偕同彰中學長黃博士和新鼎系統的幾位主管到東海AI中心參訪，並洽商未來在綠能與減碳技術的系統開發合作事宜，也希望借助前師大校長黃博士，過去在美國IBM擔任副總裁的知識管理與數位轉型的專長和經驗，幫助我推動跟AI相關的研究計畫和人才培育工作。
徐作聖教授曾說大學教育是個紮根的工作，發展AI技術也必須掌握資訊科技的基本知識，才能夠在應用面找到發展的機會。而且AI的發展更涉及科技、經濟、環境與教育各個層面，掌握各領域的專業知識是重要關鍵，台灣因為市場和投資規模都不大，更需要發揮各產業所長來開發AI的應用。
徐教授的這段話，正好印合我想結合本身專業與東海師長共同發展AI在電池與綠能的各項專案。因為，我認為透過產學合作的互動和討論過程，才能夠讓企業投入的有限資源創造最大的效益，同時學生也可以參與並從中學習和激發出興趣。
在全球減碳與淨零轉型的趨勢下，台灣的產業需要往低碳化和智慧化發展以維持全球競爭力。我規劃將「綠建築」和「綠色製程」的概念結合，從能源管理和減碳路徑分析開始，運用建築資訊模型（BIM）和人工智慧模型（AIM）的方法，去建構出「智慧碳中和工廠」的發展藍圖。
東海遼闊的校園內，有太多可以拍照和遊覽的美麗景點，但圖書館還是我最喜歡去的地方。當年唸東海化工的時候，我課餘的時間大都耗在這裡，除了尋找專業的書刊，更喜歡流覽書架上從000到999的分類編目，總是隨意的抽出書並坐下來閱讀。
三年前回母校曾遇到圖書館楊館長，深切感受到他對圖書館設施所做的更新和努力，讓閱者能充分享受到讀書的樂趣。當時因為疫情，進門處有看到楊館長的人形立牌，呼籲大家戴上口罩，可惜沒有AI自動導覽的功能。如果能夠有人臉辨識的話，就可以根據來者過去的借書記錄，推薦館內相關的書籍或介紹各項活動訊息。
想像是人類創造力的基礎，我覺得東海可以考慮設立AI狂想奧斯卡獎，讓全校的師生和校友提案，將東海校園內的各種設施，甚至包括教育方式和行政制度，思考如何跟AI來結合。因為大學所應提供給學生的，就是學習環境和校園文化嗎，何不讓他們去發揮無窮的創意呢？
馬斯克在Tesla AI日曾說：「特斯拉機器人預計會應用在危險、重複性高而單調的勞力工作。未來的目標是人類不必做這些勞力工作，讓身體勞動成為一種選擇，想做再做。」其實東海也可以開發勞作機器人，且讓勞作成為一種選擇，想做再做，想必會受到學生熱烈的支持與迴響。
2023年東海大學推出「AI東海 遇見未來」的招生活動宣傳影片，大渡山學會鄭理事長說，這是要告訴大眾，東海不只視AI為劃時代新科技且探索如何將AI植入教學課程，培養學生獨立思考、創造和協作的能力。
我更期盼東海大學藉由推動AI計劃的基礎，往減碳與淨零轉型發展，成為台灣甚至是全球「智慧綠色大學」的學習典範，而這也是東海目前積極建構「智慧碳中和園區」的方向，希望結合AI技術成為全台灣最先進的教學示範場域。
舊地重遊實在讓我感觸良多，尤其看到東海產學育成中心頂樓陽台上的太陽能板依舊在，還有座落在二校區的電動自行車用充電與電池交換系統，雖因經費不足停止運作，但那可是我在2015年從耐能電池退休前，跟公司爭取以校友企業名義所捐贈的綠能教學示範系統，盼望有朝一日重新啟動。
