工研院為助產業掌握AI科技帶來的趨勢與商機，今（19）日起到明天，連續兩天在台大醫院國際會議中心，舉行生成式人工智慧（GAI）驅動科技產業創新與機遇的系列研討。工研院產業分析師團隊，剖析GAI科技應用議題與商機，如：電子零組件、半導體產業等應用趨勢與商機等。
此外，邀請工研院資通所、電光所專家以及台灣智慧雲端、群聯電子、芯鼎科技等業界AI指標廠專家與會，藉此提供多元思路，助力產業掌握發展趨勢與市場脈動，由於本次研討會聚焦GAI產業前景，吸引線上線下近五百人參與，備受關注。
上午登場的GAI科技應用4大關鍵議題，從生成式整體市場切入，聚焦目前已經成形的AI伺服器供應鏈與剛問市的各式AI PC產品，分析相關硬體發展方向與後市商機；分析產業GAI應用模式，區隔出適合本土應用的相關技術並提出發展GAI專屬領域應用的4項策略、應用與落地作法。
主權AI發展趨勢不變 全球需求續增
工研院產科所研究經理石立康以生成式AI市場全貌、供應鏈與未來商機探索發表專題，石立康認為，GAI技術開啟白領賦能新頁，教育程度越高者，未來在工作自動化提升程度將越高；同時也將從語言逐漸走向多模態發展。
台灣有無與倫比的生態系，做為垂直應用發展的堅實基礎。石立康說，AI雲端晶片由輝達獨領風騷，該公司也正與台灣生態系合作，從關鍵元件提供商變成高速運算系統的主要供應商；台灣已成AI伺服器供應鏈中心，電源供應、液體冷卻等次系統，未來還有很大發展空間。
石立康指出，在全球以「主權AI」，也就是各國應掌握自有專屬的大語言模型，做為核心科技的趨勢下，整體需求將持續不斷增長。在PC產業應用面，業界希望能將換機潮由原先的2025提前一年到2024發生，目前看來相當成功，唯ODM廠必須注意零組件的存貨管理。
AFS端到端AI服務 一站式解決方案
台灣智慧雲端總工程師趙逢毅，在GAI開源繁中模型最佳化與導入指引專題中指出，開源模型已進入GPT-4時代。GPT-4對語言理解與生成能力達到新高，具有處理多種數據形式的多模態能力，提升在複雜推理和邏輯推斷方面的表現，新的訓練技術使GPT-4能更高效學習，提升模型效率與效果。目前，開源模型能力已經可與閉源匹敵。
FFM家族模型，包括FFM-LLAMA 3 70B與8B，在多種自然語言處理任務中表現出色，特別是在繁體中文應用。FFM-Mixtral 8x7B與FFM-Mistral 7B針對特定應用場景進行優化；新的FFM-LLAMA 2 v2 70B、13B和7B模型，提升了準確性和效率。此外語言基模的Function Call功能，可以使模型直接調用各種API，實現靈活的應用整合與業務拓展，顯著提升業務效率與準確性。
為提高企業擁抱可信任的GAI 落地應用，台智雲（TWSC）與華碩合作推出企業級落地方案 AI Foundry Service（AFS）服務，藉由一個端到端的AI服務，為企業提供從模型訓練到部署的一站式解決方案，可望成為本土企業迅速導入GAI的最佳平台。趙逢毅強調，這項服務目前已受到國內外高科技與製造業龍頭肯定，快速導入既有企業流程以加快各項GAI 落地應用。
趙逢毅認為，開源模型進入多模態時代帶來了新機遇與新挑戰，FFM家族模型在繁體中文處理方面表現出色，AI Foundry Service提供全面AI解決方案，看好可以助力企業數位轉型。
以AI發展AI 助百工百業成功落地
工研院資通所組長李青憲提出以生成式AI的產業應用機會與落地推動作法。他指出，生成式AI浪潮下，工研院正積極協助國內產業應用與落地；同時與外部產學研單位構建本地生態系，瞭解業界需求。
目前除聚焦在地端專屬領域，也以GAI升級現有應用。工研院從目前五大類主要生成內容出發，並與超過十種以上產業的廠商合作進行技術擴散，建立典範案例，如：製程配方、3D模型建構、報告產製、監管合規等。
工研院未來也將與新政府的AI政策相對準，價值定位聚焦在產業自動化與企業決策兩類應用，敏捷整合最新國際模型、工具、技術等框架，以AI發展AI，滾動規劃調整，最終期能協助國內百工百業成功落地。
Phison aiDAPTIV+ 破除落地障礙
群聯技術長林緯認為，GAI技術普及面臨的最大挑戰在於高昂的部署成本。這一挑戰不僅限制技術的廣泛應用，也將成為許多組織採用這類先進技術的障礙，目前，群聯利用NAND Flash技術擴充高帶寬記憶體（HBM），推出aiDAPTIV+方案，從根本降低成本。
群聯不但找到GAI市場的特定需求，推出aiDAPTIV方案，同時發展新AI Workstation的產品概念，讓中小企業也可負擔合理硬體投資，執行大型語言模型等相關工作；這項策略不僅提升系統性能，也使GAI部署成本大幅下降，使推動技術能更普及應用。
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