信任轉型 經濟成長堪比工業革命
PwC 最新發布的價值動能(Value in Motion)報告指出，未來十年應用人工智慧（AI）有潛力提升全球GDP高達15%，相當於每年GDP平均可提高1%以上。成長速度與十九世紀工業革命時的經濟相當。
這項研究目的在評估人工智慧與氣候變遷，對2025-2035年全球經濟與產業發展的影響。研究設定信任轉型、壓力過渡、失序動盪三種情境；鎖定移動、謀食、建造、製造、健康照顧、能源與動力、連結與運算、融資與保險、治理與服務等9大人類基本需求領域，模擬AI採用對經濟、低碳轉型經濟成本與能效的影響，以因應變革、實踐轉型。
全球成長紅利 取決技術與三要件
根據不同情境分析顯示，AI帶來的全球成長紅利並非必然，不僅取決於技術進展，更端視有無負責任的應用、明確的治理以及公眾與組織的信任。各國若使用AI的共同合作程度與信任基礎較低時，AI對GDP貢獻將有限，約僅8%；在信任度最低的悲觀情境下，全球GDP僅能成長1%。
研究發現，全球趨勢目前正重塑產業架構。在全球22個產業中，有17個產業面臨的重塑壓力，達到過去25年來的最高水準。由於企業改變創造與傳遞價值的方式，以應對不斷變化的市場需求，在2025年全球關稅提高前，已經有7.1兆美元的營收在企業間轉移。
滿足人類需求改變 經濟結構轉型
在未來十年，各產業將重新配置以滿足人類需求的改變，從而形成新的、不侷限於過去產業分類的「領域」(Domains)。如，電動車興起後，將電力供應商、電池製造商、科技公司和其他企業一同帶進移動領域，並共同與汽車製造商創造價值。
PwC全球聯盟主席Mohamed Kande認為，隨著經濟結構轉型，能跨越傳統產業界線連結到各節點的組織將可創造出更多價值。企業領袖要聚焦在不斷變化的客戶需求，利用科技大幅改變企業運作方式，以帶領企業逐步成長。
氣候實體風險 造成經濟負面影響
本分析顯示，雖然AI將加速經濟成長但氣候相關的實體風險，將造成經濟負面影響。PwC的經濟模型顯示，至2035年，氣候風險可能使全球GDP減少7個%。人工智慧的普及，也將導致資料中心的能源消耗增加。
然而，適度使用AI提高能效可望抵銷資料中心增加的能源使用量。PwC估計，若每增加1% AI使用率帶來的創新，約可減少0.1%能源強度，那麼AI耗用的能源與溫室氣體排放，將與效益相抵。
用AI重塑商模 信任治理三大策略
資誠所長暨聯盟事業執行長周建宏表示，當前經濟環境變化快速，企業必須積極應對。資誠將協助企業應用AI技術來重塑商業模式 (Business Model Reinvention, BMR)、創新營運方式與能源使用、建立合作夥伴生態系，在科技發展與信任間取得平衡，協助客戶在AI世代成為新贏家。
周建宏提出三大企業策略以持續建立並維持信任。首先以績效建立信任，提高營運效率與可靠性以強化轉型能力；其次以當責建立信任，滿足法令與監管要求建立誠信；第三以數位建立信任，以更安全可靠方式利用AI與科技。透過全面建立信任，吸引客戶、人才、投資者在新領域成長，為永續發展奠基。
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