亞太數位化強勁 AI認知日趨成熟
洛克威爾自動化發布最新智慧製造現狀報告，調查來自全球17國、1,500位製造業決策者，以全球視角分析挑戰與機遇，探討如何藉由智慧製造與新興技術來強化企業韌性。內容除聚焦AI應用，同時延伸至資安、永續、人才發展議題的趨勢與洞察。
調查發現，企業決策者對AI的認知日趨成熟，角色從輔助工具轉向策略賦能，應用層面則從專注於預測性維護，逐步朝品質檢測、智慧控制等進階自主情境發展。洛克威爾自動化亞太區總裁 Scott Wooldridge 近期受訪時表示1，亞太區擁有豐富資源與創新韌性，加上數位化發展強勁，AI與智慧製造技術已由流行用語變為提升品質、敏捷性與成長的關鍵要素。
提升營運效率 成為追求永續主因
製造業屬高能耗產業，因此企業愈加重視ESG達標，以實現永續發展和節約資源，在這次報告中，有 55% 受訪者表示，提升營運效率成為追求永續的主因，期望透過自動化與 AI 改善流程，節省營運成本並促進高效能源管理。
不過，隨著企業快速導入數位化，資安成為全球製造業面臨的第2大外部挑戰，本調查指出，資安、通膨與能源成本在亞太區並列首要挑戰，製造商正加速導入 AI 與智慧製造方案以實現數位化營運，提升員工技能保持競爭力。其中，資安技能也成為人才招募關鍵，目標最大程度降低資安風險。
AI驅動勞力轉型 正引領趨勢轉變
AI發展也驅動勞動力轉型，製造商正尋求藉AI提升自動化程度與工作效率，同時培養具強大分析思維能力，從事高附加價值的任務。本調查顯示，目前對技能型人才的需求是全球性問題，非單一區域性特有的挑戰，並且對已開發與新興市場產業同時帶來影響。
洛克威爾自動化東南亞區總監 Marcelo Tarkieltaub 表示2，製造業過去多半聚焦在設備效率、流程精簡與成本優化等議題，但AI正引領趨勢轉變，正朝向策略性因應措施發展，重新定義製造業中的人才潛能；促使製造商重新思考有關工廠人才、能力與領導的定義。針對亞洲區域，2024年有31%受訪者認為，主要挑戰在員工技能落差；2025年數字降至29%，顯示人才培育與投資開始見效。
三項洞察 打造適應AI世代新團隊
Tarkieltaub進一步指出3項趨勢洞察。首先，從勞動力缺口到人才加乘。全球製造業正面臨，熟練技術人才退休速度比新進人才補進速度更快的挑戰。同時，傳統職位設計已無法滿足數位轉型所需的所有技能。在此背景下，AI技術成為人才加乘的關鍵，透過支援預測性維護、即時品質檢測和生產優化等應用，員工可從重複性工作中解放，有更多時間投入更高附加價值的任務，同時能加速並提升決策能力。
其次，AI從工具轉向策略。除技術投資，轉型也涵蓋組織文化、管理模式與人才策略的重塑；招募與培訓需以數位優先（Digital First）為導向；由高層推動跨部門協作，對AI將如何重塑流程必須具備清晰遠景，才能進一步投資在系統建置、夥伴關係與培訓上；也才能以支持轉型策略活動的展開。
最後一項洞察，與AI賦能領導攸關。Tarkieltaub指出，企業導入AI技術始於試點與實驗，但當走向大規模應用時，領導者應對準組織需求與技術部署，將AI培訓納入核心人才發展計劃，並促進人力資源、IT與營運部門協作；同時，協助員工理解運用AI技術的目的與價值，以打造適應 AI世代的新團隊。
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- 來源：The Manila Times, Asia Pacific leads with AI use in manufacturing.
- 來源：iTNews Asia, AI is not replacing but redefining the manufacturing workforce.
