醫護手部衛生不良 導致院內感染
醫療照護相關感染(healthcare-associated infection, HAI)是常見影響病人的不良事件，主要與醫護手部衛生習慣不良所導致的感染有關，其中，約20-70%可預防。雖然保持醫護人員手部乾淨衛生是最簡單有效的防範措施，但調查發現，全球醫療機構手部衛生遵從率中位數僅約40%，直接觀察醫護人員洗手行為雖可提升手部衛生的遵從性，但卻會消耗大量人力與時間。
國衛院副院長陳為堅、醫工奈米所副所長廖倫德，與部立桃園醫院副院長鄭舒倖、醫師林宜君、護理長游玉琲率領研究團隊，聯手開發提升手部衛生遵從率的整合性系統，結合物聯網技術偵測濕洗手與乾洗手行為，並將自動計算的遵從率以及正確率轉為視覺化介面，即時追蹤醫護人員手部衛生相關管理。這項研究成果於去年12月在國際期刊Global Challenges封面刊出。
醫療照護相關感染 加護病房常見
根據世界衛生組織《手部衛生指引》指出，醫療照護相關感染是影響病人最常見的醫療問題，如病情惡化、延長住院時間、提高失能率及死亡率，不但增加人員以及醫療系統的經濟負擔，也是病人預後復原不良的根本原因。
醫療照護相關感染在加護病房尤其常見。根據歐洲相關的調查研究，約有19.2%加護病房病人與50%住院新生兒，至少經過1次醫療照護相關感染。導致不良的手部衛生習慣因素很多，如醫護人員個人及專業特質、病房類型、工作負荷、水溫、肥皂及消毒用品可及性、緊急介入情況、人力不足、擁擠與管理措施等。
設計科學研究方法 觀測洗手行為
國衛院表示，然在繁忙醫療現場，直接觀測醫護人員洗手行為並不符效益，況且監測需訓練專業人力、無法24小時不間斷執行，加上受監視人員可能受霍桑效應(Hawthorne Effect1)影響改變行為，甚至干擾醫護人員進行醫療行為。
研究團隊於是採用設計科學研究方法(design science research methodology, DSRM)，先觀察分析現況，發掘解決方案，設計相關感測器後，再進行模擬測試與實地研究，用以評估、討論與調整感測器在臨床環境的表現。
同時，為避免干擾醫護人員工作流程，研究團隊採用物聯網技術，開發手部衛生監測系統，並將世界衛生組織的洗手5時機，簡化為醫護進出病房兩時機，期間使用多種無線偵測及感應設備，判別醫護人員的洗手行為是否完整。
手部衛生監測系統 準確率逾七成
此外，研究團隊也利用被動式感測技術，如藍牙訊號進行人員定位、壓力感測器與超音波感測器，量測洗手時間，人員僅須配戴藍牙追蹤器，不用刷卡或配戴射頻識別(RFID)技術手環，以降低對醫療作業流程的干擾。
偵測所得資料則以無線網路上傳雲端資料庫，並將分析結果即時以視覺化方式提供回報。因未使用攝影機監控，不會造成隱私侵害問題。在成人加護病房臨床實際應用中，本系統對洗手行為的偵測準確率可達72%。
複製系統推廣 助攻智慧照護發展
手部衛生監測系統可以透過主動監測、自動計算遵從率與正確率，無需耗費大量人力資源即可長期偵測並了解院內醫護人員手部衛生表現，並可克服由人員直接觀察將產生的缺點；同時可快速應用到各個不同醫療院所。
研究團隊指出，這項監測系統的架構具高度可擴充性與可複製性，並可依不同院所需求快速部署，協助提升整體手部衛生品質。不過，利用藍牙訊號進行醫護人員定位時，常受環境雜訊干擾，未來將進一步客製化訊號校正，以提升系統的評估準確率，助攻智慧醫療照護的發展。
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1霍桑效應（Hawthorne effect）：指觀察者知道自己成為被觀察對象時，因而改變行為傾向的反應。因1924-1932年在美國西屋電器霍桑工廠實驗中被發現，故據此得名；實驗結果顯示無論工作環境如何改變，工人生產力都會提高，意味人們一知道自己被觀察或關注時，通常會受影響並改變行為，朝符合觀察者期望的正向表現與行為。
