ChatGPT熱潮下，AI大數據在生技產業如何應用？台灣搶搭AI投資潮，自2021年修訂生技醫藥條例以來，擴大精準、再生、數位與其他創新生醫等醫療產品。其中，以AI藥物開發產業市場最受關注，預估2027年市場規模將達40億美元。
資誠與台灣生物產業發展協會（生物產協）今（3）日舉辦生技論壇，針對AI大數據於生技產業應用實務與台灣生技併購、授權與投資展望等近期熱門產業主題，提出趨勢洞察與業內建議。
資誠所長暨聯盟事業執行長周建宏致詞時說，AI與併購、授權與投資是生技產業獲得關鍵成長動能的重要議題。依據PwC調查， 2030年AI將為全球創造15.7兆美元經濟產能，可望帶動全球GDP成長率達26%。
AI催化生技研發 台廠加速布局
生物技術開發中心ITIS產業分析師沈哲標說，全球AI用於生醫產業市場，包括藥物開發、醫療診斷、精準健康、手術機器人與研究領域等；在台灣眾多業者與學研醫已投入AI生醫商業應用，包括藥物開發、臨床應用、影像分析及體學分析等創新模式持續發展。去（2022）年151億美元，預計2030年將成長到1,880億美元，年複合成長率37%。
生物產展副理事長暨資榮譽副所長曾惠瑾，在焦點座談中指出，全球AI輔助生技產業研發蓬勃發展，據PwC統計，截至今年3月全球至少150個臨床前或臨床開發階段，新藥研發採用AI輔助，研發採用AI輔助的Pipelines數目年成長率高達40%。
浩鼎生技執行長王慧君以過去國際大藥廠法規科學高管的經驗，指出人工智慧與機器學習(AI/ML)已成為2023年後，生技製藥業最突破性的技術。歐盟與美國並已發布採用AI/ML輔助藥品開發的考量指引。從臨床前研究、臨床試驗、查驗登記、上市後監測與市場開發方面，每一環節皆可利用AI/ML創造價值。
中研院生醫轉譯中心副主任林榮信指出，新藥開發需要生物、藥理學、化學等跨領域團隊投入研究，耗費金錢與時間。若在藥物研發初期利用電腦模擬，快速篩選出有機會的候選藥物分子、高精度計算與藥物標靶相遇後如何運作，將幫助實驗團隊少走冤枉路。
英科智能執行長林彥竹分享新藥研發經驗。他說傳統新藥臨床，前研發大概要花5年從事分子探索，使用AI分子模擬技術可縮短到18個月、成本降至傳統研發十分之一。他強調，台灣研發型生技公司資源較國外大廠精簡，活用AI是不二法門。
資本市場復甦 看好併購授權投資
普華執行董事翁麗俐指出， 2020年受新冠疫情影響，整體市場暫時性凍結。隨疫苗問世、致死率下降、疫情趨緩， 2021年起全面復甦，全球生醫產業併購交易達5,540億美元；台灣呈現相同態勢，2021年併購交易總額達748億台幣，創下近年新高。
資誠生醫產業主持會計師游淑芬指出，資誠統計台灣生醫業上市櫃家數與總市值，自2018年以來穩定成長，截至今年5月底，總市值達1.3兆台幣，較去年底成長7%，反觀美、港等海外資本市場受地緣政治風險、升息等因素，投資人偏向保守。台灣市場相對穩定對海外併購、授權與投資具優勢。
台康生技董事長暨總經理劉理成說，台康商業模式堅持雙引擎，在生物相似藥產品線開發與委託開發暨製造服務(CDMO)不斷擴大多樣化產品與產線。目積極展開跨國越合作、聯盟與併購，目標在打造全球生物藥開發與製造中心，延伸至快速成長的細胞與基因治療領域。
創笙董事長尤齊著分享過去任職創投、擔任多家生技公司董事經驗。他表示台灣與國際創投環境不同，生醫企業應在不同階段找適合投資人，例如：細胞與基因治療產品研發牽涉多元資金、法規、商業模式與國際合作議題。
普華國際財顧執行董事翁麗俐指出，併購成為生技產業加速發展、轉型的重要策略，企業併購過程應全面檢視核心能力，整體考量營運、管理、財務落實；盤點前期策略規劃、交易執行、雙方協商談判以及最後交割與併購後整合階段的投注資源，必要時引入專家以提升效益。
