1分鐘內完成檢測 準確率71-92%
臺科大醫工所教授許昕長期投入AI脈波檢測穿戴裝置與生醫電子技術研究，繼2023年以新冠疫苗副作用偵測警示獲國家新創獎，團隊持續深化技術與AI分析，將原12項分析指標擴充至25項，評估涵蓋多種慢性疾病與癌症風險整合性健康評估平台，輔以血管健康與慢性病風險脈波AI穿戴裝置，再獲第22屆國家新創獎「學研新創獎」。
目前，這套AI脈波檢測穿戴裝置在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測，準確率達71-92%，未來將朝完整心腎代謝、心智健康與癌症療效評估發展，同時將結合飲食、運動等生活型態分析，強化早期預警與健康促進應用。許昕指出，原先想在退休前做到100項健康風險評估，現在則希望讓更多研究者與民眾都能使用，透過群策群力加快充實這套裝置的靈魂。
許昕指出，面對全球醫療與健保成本持續攀升，如能及早發現治療是降低整體照護成本的關鍵，該團隊透過手環或指環穿戴，可在1分鐘內完成AI脈波檢測，協助醫師與民眾在複雜的人體狀態中，快速辨識並找到必須優先關注的潛在健康風險。
美中臺5項專利 逾70篇研究論文
團隊目前持續朝早期化與生活化兩大方向全面拓展應用情境，針對高齡族群，系統納入心智健康、肌少症、貧血及洗腎等疾病評估，協助及早介入治療；對肩負家庭與工作責任的青壯族群，著重血管健康、代謝疾病、腎功能以及乳癌等風險預警，以降低突發性健康問題對個人與家庭帶來的衝擊。
相關技術已取得美國、臺灣與中國共5項發明專利，累積發表超過70篇研究論文，並與三總、雙和、北市聯合醫院等多家醫療機構合作進行臨床驗證。許昕強調，透過由「點、線、面」概念建立的健康評估模式，從單一疾病、系統性疾病到整體人體健康狀態，以點線面的方式讓穿戴裝置不只是一項量測工具，更具備有臨床意義的智慧健康輔助系統。
評估延伸至日常 AI提供改善建議
隨人口逐漸老化，心智退化相關疾病對長照體系帶來的壓力日益明顯，團隊與時俱進導入長者輕度認知功能障礙(MCI)的評估警示模型，盼能及早發現阿茲海默症、失智症等潛在風險。此外將健康評估也延伸至日常生活，結合運動習慣、飲食型態與血管營養等指標，建立AI輔助評估模型，提供具體可行的改善建議，逐步完善心腎代謝與早期心智健康的完整偵測體系。
其中，乳癌初期風險偵測與預後評估為團隊近年探索主題，許昕表示，癌症在發展初期會伴隨血管新生，後期轉移則可能造成血管內皮細胞性質改變，這些變化都有機會反映在脈波傳遞的特徵中。目前正與北市聯合醫院仁愛院區合作進行相關脈波資料的蒐集與初步分析，藉由觀察不同指標對脈波產生的差異，做為未來風險警示與生活品質監控的研究基礎。
軟體一鍵化即時分析 硬體將量產
在硬體方面，推出BEARLab 2.0版本，兼顧美觀、便利性與可靠度正邁向量產；軟體則朝雲端化、一鍵化分析發展，結合獨特的波形品質篩選，將分析與結果整合為單一流程，即時產出25合一圖形化報表，以快速掌握風險重點，讓醫療決策與後續治療能精準對應。目前運作架構已建立並展開初步測試，未來還將配合資安與伺服器建置，逐步與業界接軌。
許昕表示，這項研究每年收案累積超過1000例，且多次在單日上午完成40人以上社區健檢的壓力測試，顯示裝置在實際應用上已具備相當成熟度。由於裝置整體造價與運作成本相對低廉，特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域，協助民眾在疾病早期即獲得預警。
智慧健康科技 精準醫療走進日常
透過低門檻、高效率的健康風險評估機制，不僅可以提升高風險族群對健康篩檢的方便性，也縮短城鄉醫療資源落差，為消弭醫療不平等提供具體可行的技術解方，讓智慧健康科技與精準醫療真正走進全民的日常生活中。
