耐能(Kneron)長期聚焦「本地端運算、低功耗、高隱私與高可靠性」的邊緣AI架構，今(6)日起在國際消費電子展(CES 2026)北廳9145展位，展出消費性電子、智慧安防、工業物聯網（IIoT）與企業級運算的全棧式邊緣AI技術、產品與生態。
耐能本屆以未來就在邊緣(The Future Lives at the Edge)為題，將展示多項創新產品與產業解方，涵蓋語音互動、視覺辨識、多模態感知與大模型在邊緣端推理等應用，展現AI技術從雲端到終端裝置的落地實際成果。
陪伴機器人 智慧家居更貼近生活
在智慧家庭應用方面，耐能將與合作夥伴共同展出 NUWA 家用陪伴型機器人。該系統整合視覺與音訊邊緣 AI 能力，可以支援人臉辨識、語音控制、跌倒偵測與生命徵象監測等功能，能在低功耗條件下穩定運作；以智慧家居控制中樞定位並能延伸至居家安全、健康照護、教育互動與情感陪伴等多元場景，展現邊緣 AI 在家庭環境中的實際應用價值。
此外，將亮相自研晶片KL730 打造的 AI IP Camera，內建人臉追蹤、跌倒偵測與聲音事件辨識等多項 AI 功能，所有分析皆在裝置端完成，不靠網路回傳，可以有效降低頻寬成本並提升即時反應能力，適用家庭、企業辦公與長照空間。
安全車載 展出 DMS ADAS 解方
在智慧車用領域，耐能將重點展示成熟的駕駛員監控系統(DMS)解方。該系統以KL730自研 SoC為基礎，可以在於0.4-1.2公尺內，即時辨識閉眼、打哈欠、使用手機、抽菸與頭部姿態異常等駕駛行為，辨識準確率達 99.6%，並能因應日夜、逆光與雨霧等複雜光照環境，符合車規等級可靠性需求。
同時，也將展出支援可見光、熱成像、雷達與 LiDAR 等多感測器融合的 AI-T-BOX，不僅可用於DMS，也能延伸至電子後視鏡、行人與車輛偵測、距離估算等進階ADAS應用，適乘用車、機車與城市自動駕駛微循環場景。
城市安防工業視覺 高穩邊緣應用
耐能針對智慧城市與公共安全需求，也將展示加固型動態拼接 AI 攝影機，透過雙 4MP 感測器即時合成，產出無畸變、無色差超廣角影像，有效解決傳統拼接攝影機常見的影像落差問題。
其中，更內建 AI 模型可辨識含軍用與外籍車牌等多種車牌類型、車輛類別與人員身分，適用於交通執法、社區安防與緊急應變等場域。
邊緣應用落地 企業級AI基建布局
面對生成式 AI 與大型模型應用需求成長，耐能本次也將展出多款邊緣 AI 硬體平台與開發工具。其中，KNEO-Pi開發板鎖定開發者與教育市場，支援 Python／C++ 開發環境，並提供完整的開源範例與設計資源，以協助學研與新創團隊快速建構教育創客、智慧安防、無人機識別、音訊語音轉文本/文本轉語音、AI視覺等各類AI應用，利用NPU運行即時語義分割模型助AI賦能。
此外，耐能也將同步展出三大硬體平台。包括Kneo 300入門級邊緣 AI Box、高效能邊緣伺服器Kneo 350與 Kneo Rack機架式 AI 推理系統，從單點部署到叢集管理，滿足企業不同規模的邊緣運算需求。
傳統大型GPU伺服器雖性能強大，卻伴隨高昂電力消耗、複雜散熱要求與嚴苛的機房環境限制。Kneo Rack相較高功耗大GPU 伺服器，在同等推理效能條件下具有顯著能耗優勢，可以協助企業大幅降低電力與機房營運成本，為金融、醫療、製造、能源與智慧城市等對資料安全與合規性要求高度敏感的產業，提供可控且可信的本地化 AI 部署選項。
