AI發展與行動路徑 有賴資源推進
隨著AI技術快速演進，全球產業持續重塑競爭格局，臺灣如何在既有的半導體與硬體製造優勢上，強化AI應用能量與國際競爭力，已成為關鍵發展課題。工研院日前舉辦AI驅動臺灣產業國際論壇，邀請英國國際權威AI研究與評比機構The Observer1、Oxford Insights2 代表來臺，聚焦臺灣AI發展策略與行動路徑，與國內產官學研各界交流。
與會代表指出，因為AI技術發展具高前瞻性與系統整合性，有賴積極穩定的預算與資源支持，才能確保相關政策持續推進，也才能持續成為帶動臺灣 AI 應用深化以及產業轉型升級的重要動能。
累積AI動能 轉化排名成實質影響
依據全球AI指標報告（Global AI Index 2025）顯示，臺灣在93個受評國家中排名16，較前年上升5名，其中，基礎設施單項高居全球第7、政府政策名列第8，反映臺灣在全球半導體供應鏈中的關鍵地位，尤其硬體與製造體系已成為支撐全球AI發展重要基礎，具備良好數位環境與政策支持。
國際專家指出，臺灣在既有硬體與基礎設施上的優勢，已為AI發展奠定良好起點，但國際競爭的關鍵在能否持續累積後續動能。相較其他主要國家近年透過中長期預算支持、系統性推動AI人才、資料與應用擴散，臺灣未來若能維持政策與資源投入的連貫性，將更有機會把排名轉化為實質影響力與產業規模。
試用試做試轉型 落地產業創價值
技術司長郭肇中指出，人工智慧已成為推動全球產業升級與國家競爭力重塑的關鍵，臺灣在半導體與硬體製造領域累積的優勢，是發展AI應用的重要基礎。他強調，技術司的核心任務在讓研發成果「落地產業、創造價值」。
面對AI時代的產業轉型，今年技術司推動AI試製線計畫，整合工研院、金屬中心、精機中心、紡織所等研發法人資源，目前已建構53條AI試製線，提供中小企業「試用、試做、試轉型」的實證領域；協助降低導入門檻，加速AI技術與實際產線與場域結合，深化臺灣在全球AI供應鏈中的關鍵角色，提升整體產業競爭力與韌性。
深化軟硬整合 發展應用導向型AI
工研院協理蘇孟宗指出，隨著AI技術逐步成熟，全球競爭已從單一模型或算力規模的比拼，轉向能否與真實世界深度結合的整合能力競爭。臺灣長期累積的半導體、精密製造與系統整合能量，使AI不僅停留在雲端與模型層次，更具備走入產線、設備與實際場域的條件，成為推動產業升級的關鍵。
工研院長期扮演國際趨勢與在地產業間的橋梁，協助產業從以硬體製造為核心逐步升級為結合AI決策、人機協作與系統服務的智慧應用體系。蘇孟宗強調，未來AI競爭的關鍵，不在誰擁有最大模型；在於誰能將AI真正落實到產業中，做到永續可擴散並兼顧安全與信任，這將是臺灣深化軟硬整合、發展應用導向AI的重要機會。
具身智慧掌握優勢 加速應用落地
工研院資深專家陳維超透過實際技術成果，指出當前AI落地應用所面臨的挑戰與解方。他認為，AI從模型走向實際應用時，經常面臨感知不完整與系統整合複雜等問題，如僅依賴生成式AI或大模型，仍難直接用到產業真實環境；但臺灣結合模型、數據與硬體的系統能力的具身智慧（Embodied AI），在全球AI競爭中，掌握差異化技術優勢，則提供新的可能。
陳維超說，工研院近年專注發展Embodied AI，整合感測、模型與控制系統，使AI能在動態環境即時理解情境、回應指令；以機器人行動控制（Locomotion）技術，整合大型視覺語言模型（VLM）與硬體控制系統的深度，讓機器人在複雜環境中能安全精準動作與決策。這類整合技術都有助加速製造、物流與服務型機器人等應用的落地。
聚焦垂直應用 政府帶動以身作則
英國《觀察家報》數據科學家 Joseph White 指出，臺灣在全球科技供應鏈中具備關鍵地位，特別是在半導體、高階製造與系統整合領域累積深厚實力。相較全面性布局，臺灣更適聚焦結合硬體優勢與場域需求的垂直應用，發展其他國家難以複製的AI解決方案；保持在關鍵技術與核心能力上維持高度自主，同時，可以透過與國際合作，補足資源密集型領域的需求。
Oxford Insights 資深顧問 Sulamaan Rahim 從政府治理與制度面指出，當前AI發展已不僅是技術競賽，更涉及制度設計、社會擴散與長期韌性。他建議，政府與產業界應同步強化數據治理、統計揭露與制度透明度；由公共部門率先導入AI應用，以建立信任基礎並帶動中小企業與產業鏈上下游廠商跟進，有助加速AI技術在產業與社會中的實際應用。
整合資源開拓商機 擴大研發量能
針對AI策略定位、數據治理與產業機會，與會代表認為臺灣在實體AI、數值模擬、關鍵零組件與邊緣運算等領域具備長期優勢，若能進一步整合數據、模型與實體系統，將有助在全球供應鏈重組的趨勢發展中，開拓新的應用與市場機會；多位與會者也指出，韓國與新加坡刻正積極投入AI領域，期盼政府也能順利推動相關預算並充分以政策支持擴大研發能量、試製場域與產業導入機制，為臺灣AI技術與應用的穩健發展提供關鍵的動能。
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1The Observer1791 年創刊，為英國歷史悠久的週報，在公共政策、國際事務與科技議題具有長期重要影響力。近年來，結合新聞專業與資料分析團隊，參與多項全球科技與政策指標研究與編纂，分析成果經常被國際媒體、政策研究機構與學術研究引用做為各國比較AI與數位治理發展的參考來源。
2Oxford Insights為國際研究機構，長期追蹤與分析各國在人工智慧治理、政策能力與整備度等面向的發展，每年發布的《Government AI Readiness Index》，經常被各國政府與國際智庫引為 AI 政策分析參考。
