今年技職盃黑客松競賽，臺科大表現亮眼，全球發展工程學位學程學生俞詠翔、吳孟軒、楊堇鉉以微型軌道檢測隨車模組勇奪競賽最高榮譽的評審團大獎；電機系吳定栩與資工系姚睿銘、謝秉成共同開發的城市智慧邊緣運算系統，也獲得分區賽第一，全國賽佳作的肯定。
本屆黑客松以SDGs為核心，聚焦大眾運輸系統低碳化進行創意發想與實作競賽。獲獎團隊研發的微型軌道檢測隨車模組可直接安裝在區間車的車體下方，透過超音波感測軌距、加速度計偵測軌道的水平與高低起伏、結合AI影像辨識技術偵測軌道裂縫與異常狀況，再透過IoT平台回傳數據即時GPS定位，以提升軌道檢測與維修效率。
隊長俞詠翔本身也是鐵道迷，他指出，傳統柴油檢測車全年至少需巡檢全台1,065公里鐵道4次，檢測過程產生的碳排空污，對環境的衝擊不可輕忽。若能將檢測模組和日常載客列車結合，不僅可大幅減少因檢測過程產生的碳排，也能提高巡檢頻率，降低因鐵軌線路不良導致的列車耗能與安全風險。
團隊結合課堂所學以及在機器人研究社的實作經驗，加上活用來自電腦繪圖、雷射切割、3D列印與影像辨識等學能與技術，終能成功打造出具備實用性與市場潛力的低碳檢測模組方案。團隊透露原本希望在大二開始累積實作與競賽經驗，在定出軌道檢測模組主題前，隊內在開源與節流方案進行過激烈「辯論」，經不斷辯證與一次次修正中，最終完善作品，奪得大獎。
負責AI訓練與影像識別的吳孟軒指出，這次比賽讓他感受到學無止境的魅力，因為總有還可以修正、還能優化的地方，簡單講就是沒有所謂的100分；負責主控板接線與硬體整合的楊堇鉉反思，因個性較屬被動安逸型，經過這次比賽正好引導他跨出舒適圈，讓他發現嘗試新挑戰真的沒那麼可怕；也在大學生活找到新的目標與動力。
為推廣開放創新精神，團隊已將獲獎模組設計圖與邊緣運算程式等進行開源，期盼未來有機會與企業進行產學合作，進一步推動技術落地。團隊特別感謝工程學院助理教授胡宗和利用課餘時間提供力學、機構、土木知識與業界實務經驗，啟發他們創作思維與實踐方向。
此外，電機系三吳定栩、資工系姚睿銘與謝秉成以城市智慧邊緣運算系統獲得全國賽佳作。吳定栩與姚睿銘是黑客松老將，已連續三年參賽，偕同首次參賽的謝秉成在分區拿下第一。他們開發的系統，整合監視器與AI影像辨識技術，可以即時偵測車流並透過分析平台調整號誌秒數，有效疏導車流、減少怠速與碳排，實現智慧交通與環保永續同步並進的目標。
其中，團隊提出的動態道路柵欄概念，靈感來自歐洲的屏障轉換機（Barrier Transfer Machine）技術。吳定栩舉例說，像春節前夕南下車潮遠高於北上，若能臨時調整車道分配，將有助紓解壅塞路段，提升尖峰時段通行效率。
除技術面應用，他們也關注交通議題的人文面向。建置環保教育網站，透過知識問答與點數兌換機制，鼓勵民眾學習環境永續知識、培養低碳出行習慣，以「軟性分享」提升全民環保意識，從根源推廣永續行動的理念。
隊長吳定栩表示，今年全國賽題目比預期困難許多，在發想階段屢遇瓶頸，成員常常因此常互相反駁提案。但因深知「做不出來是常態」，所以要準備多套備案，同時一旦遇到問題就解決問題，抗壓能力與及時止損本來就是實作賽所需的關鍵能力。
姚睿銘指出，比賽大幅提升他在時間規劃與決策效率，這次技術上最大的挑戰來自多功能系統的整合與AI模型訓練，比賽期間往往只睡1-2小時，幾乎到精神與體力耗竭的極限。不過即使過程很辛苦，明年還是要再戰，期望屆時能以更具可行性、完整性的作品，問鼎來年評審團大獎。
