國際電機電子工程師學會(IEEE)匯聚全球電子、電機、資訊研究領域頂尖學者。日前公布今(2025)年IEEE Fellow，臺科大電子系特聘教授邱煌仁、電機系特聘教授郭景明躋身全球數十萬名IEEE會員前0.1%研究者，獲此殊榮。
其中，邱煌仁團隊將專長用在化合物半導體氮化鎵及碳化矽的應用研究，開發出高功率密度電能轉換技術，如AI伺服器電源、電動車、新能源等都需要用到該技術；同時回應產業需求，成功研發微型太陽能換流器、車輛用無線電能轉換技術等，提高換流器轉換效率並縮小體積為產業創造價值。
邱煌仁認為，大學的角色在於為企業做3-5年的前瞻研究，協助產業布局未來，透過產學合作以及技術移轉，助力產業升級。他強調，當前AI產業蓬勃發展，但耗電量相當高，因此團隊積極開發新材料與新元件以提升高效電源技術，將用在AI與電動車等領域，解決產業痛點。
邱煌仁也積極與美日韓、印度、波蘭、捷克等學研機構交流並且強調「學術研究當底氣、產學合作是方案、人才培育為目標」。他認為，學術研究除需要扎實功底，也需要激情和堅持，唯有多元且接地氣的研究方向才能促進與產業接軌。所以鼓勵學生至少出國研究一年，以拓展視野成為實務型國際人才，回國後投入台灣產業，就能形成正向循環。
郭景明擅影像視覺AI分析與產業應用，在IEEE Xplore資料庫中以數位半色調技術領域豐富的研究成果，成為digital halftoning相關論文發表數稱冠全球。近年，更將研究觸角拓展至生成式AI(GAI)、生物資訊辨識、醫學影像分析、AI視覺分析與追蹤、多媒體安全等前瞻應用，推動AI技術在多個產業領域落地發展。
自2022年起，郭景明自臺科大借調到工研院擔任資通所暨服科中心技術長，協助企業打造專屬GAI系統。帶領團隊針對新竹物流、中華電信、台電、台水、致茂科技等企業的專屬需求進行模型優化，契合企業內部流程與資安規範。同時，透過整合企業累積的專業知識與數據，顯著提升模型理解力與精準度，使AI成為企業決策、客戶服務與產品開發的關鍵推手。
郭景明同時也長期與業界合作，他曾與日本荏原(EBARA)進行半導體晶圓拋光(CMP)製程參數最佳化研究，透過高精度成像結合深度學習技術進行參數優化，成功提升生產效能並大幅減少參數誤差，為企業帶來實質效益。
目前，郭景明規劃鏈結更多資源並與資深及年輕教授協力打造學術與應用並重的研究特色中心，結合鑑別式AI與GAI創新應用，在多元產業中落地，培養具有全球視野與創新能力的下一代科技人才。
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