語音異常（Speech Sound Disorder，SSD）是兒童成長中常見的語言障礙類型，若未及早發現治療，進一步可能演變成學習障礙，對兒童學業及社交互動將造成影響。臺科大電子系教授阮聖彰偕團隊與汐止國泰醫院復健科主任塗雅雯合作，開發出全台第一個能透過手機快速初篩兒童語音異常APP，提早發現並治療「臭奶呆」（台語，意即咬字不清、口齒不清晰）。
這套語音篩檢評估（Speech & Sound-SPEAK）慢慢說APP，不受地域限制，隨時隨地可以進行評估，為兒童提供早期發現和治療機會，不僅提供初步篩檢結果，還能提供語言治療師輔助診斷資訊，幫助醫療人員做出更準確的判斷和制定個別化治療計劃，改善整體治療過程。
阮聖彰解釋，這個APP透過讓3-7歲兒童念讀字卡，借助端對端類神經網路模型，結合文本提供的額外語言特徵，對發音進行分析評估，區分出正常和異常發音。
常見的異常發音，包含：塞音化（Stopping）、舌根音化（Backing）、摩擦音化（Frication）、塞擦音化（Affrication）、不送氣化（Aspiration）和聲隨韻母省略等，臨床常見的6種語音錯誤音韻歷程（Phonological Processing）。
國泰醫院語言治療師陳俞瑾指出，語音篩檢評估APP能篩檢臨床上70%以上的常見語音錯誤類型，初篩孩童是否有語音異常或語言遲緩症狀，APP篩出的結果與專業治療師評估結果，平均誤差在5%以內。
陳俞瑾說與醫院篩檢最大差異在於用這款APP可做前後測比較，用數據化的方式了解孩童的進步程度。未來，會朝優化模型和建立穩定雲端資料庫的方向推展，目的能使APP得到更廣泛應用。
此外，應用程式中內建完整的語言治療衛教資訊和後續治療地圖，從篩檢到完整衛教資訊一應俱全。使用者不僅能了解兒童語音狀況，還能得到專業建議和引導，提供家長更多支持。
阮聖彰表示，語音異常的孩童若無法提早接受評估及治療，會使孩童在學科表現或社交互動品質上受到一定影響；同時這套APP也是遠距醫療中的一環，擺脫兒童因語言治療排隊時間過長、往來醫院舟車勞頓因素，為偏鄉兒童發展提供更方便服務。
阮聖彰帶領研究團隊，歷經5年進行異常語音樣本蒐集、建模並結合AI技術，成功研發出語音篩檢評估APP，阮聖彰希望學生透過個案實際運用所學知識，培養「觀察問題、分析問題、解決問題」的能力。
APP研發期間團隊遇到的狀況不只是專業上的問題，阮聖彰強調，這些問題的背後有著許多學校不會教到的實務細節，他表示，從做中學到的東西，才是別人拿不走的知識。
阮聖彰希望未來可將研究進一步導入大型語言模型，從讓孩童唸讀句子、再延伸到段落、文章等，更深入並準確分析孩童語音上的異常。這套語音篩檢評估APP也獲得2023年國家新創獎，國泰醫院正規劃在APP商店上架，以擴大篩檢層面為語言治療領域多盡一份心力。
