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AI驅動碳資產配置 打造企業動態優勢

益珂環能總經理周家豪博士。新能源、碳中和策略觀點。策略風知識新聞網網路原生首發專欄。
周家豪,現任益珂環能(EcoStrategy)總經理,英國Strathclyde U 行銷博士,COP 29 invited Speaker。從事再生能源產業近20年。同時也擔任唱片演唱會與錄音樂手。目前穿梭臺灣、英國以及世界各地,致力推動環境永續、企業競爭力與AI結合。 圖 / 周家豪提供

技術是否可行轉向結構是否可行

全球碳中和的挑戰,正從「技術是否可行」,轉向「結構是否可行」。當減碳技術逐漸成熟,真正的瓶頸不再是風電夠不夠多、光電夠不夠便宜,在企業能否於制度尚未完全對齊環境時,持續維持市場資格,甚至搶佔到好的競爭位置。

需知碳規則的變動速度,已經快過我們所處多數企業內部調整的節奏。由此可知,碳中和的真正解方,不只是工程問題,更是一項企業層級的策略問題。更精確地說,是企業是否具備「碳資產配置」策略的能力問題。

從碳資產循環 走向企業動態能力

在前文中,筆者提出碳資產循環(CAC)做為全球結構瓶頸下的制度方向。當國內減碳條件受限時,跨境配置成為現實選項;《巴黎協定》第6條的推進、歐盟與英國的碳市場連結、日本將海外減碳納入淨零路徑,這些政策並非偶然,是對同一個結構問題的回應。

但制度的存在,並不代表企業或組織就具備懂得應用的能力。在企業層級,CAC 要真正能落地必須回應動態能力理論(Dynamic Capabilities)。所謂動態能力,是企業在變動環境中感應(sensing)、抓取(seizing)、轉換(transforming)資源的能力。

當規則成為競爭門檻,企業若無法即時感知制度變動、抓取跨境碳資產機會,並將其轉換為供應鏈優勢,那麼碳資產再多,終將只是帳面數字;具體來說,碳資產循環是制度架構,而動態能力,是企業能否駕馭這個架構的關鍵。

高誠信碳資產 何以成為策略資源

資源基礎觀點(RBV)指出,能支撐長期競爭優勢的資源,必須具備 VRIN 特性——有價值、稀缺、難以模仿、不可替代性;高誠信碳資產所以具備策略意義,並非因為它與環保掛鉤而是因為它已逐步符合上述4項條件。

高誠信碳資產能直接影響供應鏈資格與市場准入;其稀缺性來自自然碳匯與低成本減碳機會有限;其難以模仿性受地理、生態與制度條件限制;當再生能源不足時,它更具備不可替代性。

這也說明一件事:碳市場不會是過渡工具而是正被制度化的基礎設施。當資金規模朝每年 1.3 兆美元推進時,碳資產循環正從理念,轉化為資本市場的結構。

懂用AI 碳資產將成真正策略資源

然而,即便企業理解碳資產的重要性,若仍以傳統方式處理 MRV(Measurement, Reporting, Verification),那麼碳,就只會是報告中的一組靜態數字,無法成為決策變數;AI人工智慧的角色,在此關鍵轉折點出現,別具意義。

當 AI 整合企業營運資料、能源數據、供應鏈揭露資訊與不同國家的排放係數規則時,碳數據便不再只是回顧性的揭露項目,這些碳數據將成為可比較、可推演、可模擬的運算基礎。企業不再只能填報碳帳,更能即時模擬制度變動對產品競爭力的影響;預測不同碳價情境下的成本變動,甚至評估跨境碳資產組合的最適配置。

換句話說,當企業察覺自身在碳缺口上的不足時,策略決策者就知道將面對的市場挑戰會是什麼;如何與從何去取得或分配這些碳資源,以協助現在或未來企業商模的建構或發展。

舉例來說,當出口型企業面臨 CBAM 的動態稅率變化時,AI 能在彈指間算出:投入綠電憑證與購買高品質森林碳信用,哪一個在該季度對利潤的保護力更強。此時,碳報告便已從「回顧」轉為「預測」;碳管理也從被動的「合規」遵循轉為主動的「策略」發想與推動。

AI 的價值,在我們這塊領域,從來就不在能自動生成報告,而是助力企業擁有一套持續調整碳資產配置所需的運算能力。

第二條供應鏈 競爭力的隱形結構

在碳規則時代,企業其實同時經營兩條供應鏈。第一條供應鏈,是能源與生產資源,用以解決物理生產問題;第二條供應鏈,則是碳資產與碳表現,用在解決市場准入與信任等問題。

在高度受限的能源結構下,第二條供應鏈不是替代,而是補位。當本地綠電不足以支撐出口門檻時,企業必須思考如何透過碳資產配置,維持供應鏈資格。這裡的核心問題,已不是「減多少」,而是該「如何配置」。

一旦碳資產的取得與使用能被嵌入企業商模,「碳」便從成本轉為策略資源。企業這時就可以根據不同市場的規則,以動態調整碳投資組合,使碳成為競爭力的延伸,而非一種壓力源;這樣的能力,本質上是種結合商模理解與數據推論能力的策略運算系統。

取得碳資產 聰明用AI定企業策略

我認為,碳規則時代的企業競爭力,不在單一能源技術的領先,在企業是否具備取得碳資產的能力;在企業是否具備聰明使用 AI 的能力這兩件事。前者關乎制度理解與資產布局,後者則與運算能力與策略轉換攸關。

當這兩者結合時,碳資產管理便不再是一種附屬系統,而將成為企業遠距競爭力的核心:使企業能即時感應規則變化、模擬不同碳資產組合、在多元制度環境下調整,甚至在必要時能轉換策略,徹底將碳從成本轉為可配置資源。這不只是永續問題,更是企業競爭位置的重新再設計。

制度未進入穩態前 先建立適應力

真正可行的碳中和,不是等待制度完全對齊,而是在制度尚未穩定時,先準備好適應,甚至領先。當再生能源專注於擴張物理減碳能力時,碳資產管理就必須負責把這些能力轉化為全球可流動的資源,AI技術的策略性使用,則能助力讓這一切可以被即時運算並配置得當。

一旦碳資產的取得與使用能被嵌入企業商模中,「碳」便從成本轉為戰略資源。屆時企業主將不再是付錢買碳權,而是配置資產以守護市場占有率。我們身處的「制度與市場正在移動。」,我們要問的問題,不再是碳規則是否會成為競爭門檻;在於——企業主是否準備好,當這個門檻形成後,企業已率先擁有駕馭它成為策略資產的能力。

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