從概念驗證到快速創新 4大應用
AI正以工業革命般的速度推動全球經濟成長，PwC預測其將使GDP提升15%。儘管AI潛力巨大，台灣企業應用仍處於初期階段，許多企業還在尋找切入點。由AI驅動的工具雖能提升效率和決策速度，但企業必須先從「概念驗證」才能走向「快速創新」。
資誠創新諮詢公司在2025 World AI Vision Exhibition(WAVE)發表4大AI應用解決方案，包括企業AI策略規劃、AI專屬腦落地實現、價值鏈的AI應用場景與確保成功治理與推廣等，助攻企業在面對全球供應鏈重組、地緣政治變動、匯率與關稅議題挑戰下，仍能加速實現營運綜效，突破營收與成長瓶頸。
競爭重遠景規劃 更重視此刻選擇
資誠創新諮詢執行董事陳世祥指出，製造業的競爭不再只是遠景規劃，更在此刻的行動選擇。關鍵在於誰能及早導入AI思維與應用，優化營運流程回應地緣政治、碳中和、關稅、供應鏈斷鏈等多樣化挑戰，讓數據與智能真正轉化為企業持續前行的核心動力，在這波AI浪潮中找到屬於自身的轉型節奏與定位，以開啟製造新典範。
根據PwC Taiwan 2024 臺灣企業領袖調查報告，76%臺灣企業領袖認為商模亟需轉型；生成式AI可為企業帶來轉機卻也僅14%應用，主因包括不知從何著手、投資回收率不明、系統整合複雜度高、缺乏AI人才及數據安全疑慮；重視數位主權與資安，85%擔憂AI資安風險，地端型企業專屬AI應用平台成熱門選項。
陳世祥強調，AI轉型成功的關鍵在建立完整、安全的AI應用策略，而非僅導入單一工具；最終目標是將「以人為核心的資訊處理」轉變為「以智慧洞察為核心、人機協作驅動」的模式，讓AI成為員工的「數位助理」，釋放人力，專注於高價值工作，提升企業競爭力。
三種組合實現AI策略 拉大競爭力
在AI時代，企業策略不能僅依賴規模，更應更重視速度和創新。PwC建議企業領袖調整策略思維兼顧「防守」和「進攻」。其中，防守策略著重保護市占，應對供應鏈衝擊和競爭對手壓力等；進攻策略則須關注如何用AI創造新優勢和收入來源。
為有效分配資源，PwC提出三種AI策略投資組合：速贏計劃(ground game)逐步提升效率，攻頂計劃(roofshot)重塑營運模式，登月計劃(moonshot)創造全新商業模式。企業可根據自身情況選擇合適的切入點，在AI時代取得成功。
企業專屬腦 二次數位轉型AI落地
隨著全球製造業邁向智能化與高彈性的營運模式，企業在知識傳承、流程優化、與數據治理等方面，面臨越來越複雜且多元的挑戰。傳統作業模式下，資訊分散於不同部門、文件與系統間缺乏整合，不僅造成知識孤島，更加劇流程斷點與溝通誤差，難以快速應對市場的動態變化。
另一方面，從研發到生產、品保、人資及財務，每個單位都承載著大量結構化與非結構化資訊，但這些資料卻往往僅停留在個人電腦或紙本檔案，未能充分發揮組織智慧，導致知識獲取困難、判斷仰賴經驗且難以複製。
資誠企業AI專屬腦TARS.ai平台回應這些核心挑戰，具備8大管理機制與功能，包括LLM任選、RAG文檔連接、SQL Agent資料庫連接、外部網站管理、角色指令管理(Prompt)、RAG調校/資料切片、使用回饋與狀態監控及權限管理與問答記錄。
TARS.ai在建構能串聯跨部門、跨系統、跨場景的AI知識平台，讓人機協作成為企業日常，推動流程自動化、資訊透明化與決策及時化，進而提升整體營運韌性與創新能力；結合地端AI模型部署技術，所有數據與知識庫均於企業內部算力伺服器處理，無需傳送至外部雲。確保關鍵營運與敏感資訊的全程保密，讓企業以AI帶動的二次數位轉型兼顧數據安全與合規性。
實現AI價值 提升價值鏈營運效率
AI在價值實現上，能提升企業各價值鏈應用場景的營運效率，涵蓋CRM、PLM、ERP、MES及碳管理系統等面向的流程整合應用。其中，針對製造業銷售痛點，AI CRM解決方案AI in Sales可自動化客戶管理、提案報價及銷售洞察，提升銷售效率和轉化率。
Oracle NetSuite則透過AI賦能ERP，實現數據整合、智慧推薦和流程自動化，優化決策速度和資源配置；SAP S/4HANA藉助AI實現即時運營、洞察即行動及自動化流程，提升企業韌性。例如，在採購到付款流程中，AI可應用於品質檢測、異常訂單識別及供應商主檔自動生成。
Factory Intelligence則聚焦於工廠智能化，透過AI實現即時風險控管、產能預測、品質控制及知識庫建置，提升製造效率和產品品質；AI賦能碳管理平台，自動化資料處理、提供合規建議及減碳方案，協助企業達成永續發展目標。
員工AI培訓4策略 確保成功治理
針對企業AI員工培訓，PwC AI upskilling提供4項策略服務：現況盤點，評估企業AI導入階段和組織準備度以制定培訓藍圖；客製學習路徑，依職級和角色提供基礎知識、應用實作及策略治理的線上課程；部門應用課程安排，結合內部資料和流程設計貼合生產、行銷、人資等課程；跨職能工作坊，以實作練習和跨部門共創，強化AI應用能力，培養內部AI推手。
陳世祥表示，PwC的AI upskilling服務目的在協助企業建立AI DNA，實現「用對AI」的目標，推動成功AI數位轉型。當AI的價值不再停留於某單一功能，開始串聯場景、流程、組織與產業時，製造業正在下一波轉型臨界點。這是場從應用思維走向策略思維的蛻變，也是場從效率追求走向產業升級的全面再造。
未來樣貌 取決於當前AI轉型進化
面對變化莫測的產業環境，製造業需要的不只是導入AI的技術力，更是駕馭AI的戰略視野與組織能力。未來製造的樣貌，取決於當前企業如何因應挑戰、整合資源，並以AI應用做為驅動力，實現企業二次數位轉型，全面進化。
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