建豐健康防跌鑑測 2分鐘3動作完成

臺科大育成中心新創建豐健康科技團隊針對AIoT健康促進與失能預防進行解說。
建豐健康科技創辦人、臺科大電子所博士班研究生林凱馳指出,由於長者跌倒經常衍生嚴重情況,因此「防跌」是政府、社區及個人必須重視的健康管理要務。圖為臺科大育成中心新創建豐健康科技團隊針對AIoT健康促進與失能預防進行解說。圖 / 臺科大提供

跌倒問題多 長者防跌不輕忽

跌倒非小事,尤其對65歲以上長者來說,因跌倒造成事故傷亡者排名第2,平均每10萬人中就有24.3位長者因此離世,不可小覷。

根據110年國民健康訪問調查顯示,因跌倒、跌落、墜落受傷且受醫療處理者,65歲以上長者佔7.9%;衛福部死因統計結果也顯示,110年事故傷害死亡人數6,775人,居國人死因第7位,其中跌倒(落)致死者占21.9%,共1,482人。

AI智慧科技防跌監測 傳捷報

建豐健康科技是臺科大育成中心輔導的新創公司,日前參加韓國首爾第10屆西太平洋健康城市國際研討會,勇奪社區照護及健康城市解決方案類首獎。

建豐健康科技勇奪首爾第10屆西太平洋健康城市國際研討會社區照護及健康城市解決方案首獎
建豐健康科技勇奪首爾第10屆西太平洋健康城市國際研討會社區照護及健康城市解決方案首獎。圖 / 臺科大提供

該團隊應用AI智慧科技量測分析與行動APP,使長者可以快速量測身體狀況,快速掌握跌倒風險、衰弱等級等健康指標,同時,透過即時數據分析,更可協助長者自主管理健康,量身訂製專屬健康行動建議方案等。

2分鐘3動作  防跌鑑測就OK

建豐健康創辦人、臺科大電子所博士班研究生林凱馳指出,由於長者跌倒經常衍生嚴重情況,因此「防跌」是政府、社區及個人必須重視的健康管理要務。該團隊目前已累積超過4萬2千位長者的動態骨架健康數據。

AI動態骨架鑑測報告
透過平衡、起立與行走3動作測試,2分鐘,就可蒐集分析水平與垂直移動能力數據(圖左起),產生AI動態骨架鑑測報告。圖 / 臺科大提供

透過AI模型精確健康分級,可以為長者提供客製化營養暨運動計劃,也積極與跨領域夥伴合作,整合醫療院所、輔具供應商、營養補充品商與運動科技設備商等資源,提供全面、個人化健康建議,幫助各社區提升個案管理效率。

防跌骨架鑑測APP專為高齡者設計,通過平衡、起坐與行走3動作測試,花費2分鐘的時間,就可蒐集並分析水平與垂直移動能力數據。數據經過獨家AI模型分析後,精準計算出長者的核心穩定度。透過長期動態追蹤,幫助使用者與管理者精確掌握健康狀況變化。

智慧健康城市 有溫度的科技

林凱馳指出,他雖然有15年人工智慧結合物聯網(AIoT)應用領域的經驗,但始終認為一座智慧的健康城市,不能只仰賴AIoT輔助;更重要的是溫度,他期許自己跟團隊都能成為懂人的人,同時能提供有溫度的科技。林凱馳也鼓勵創業後進,懷抱熱情進行滾動式終身學習,持續關注市場需求,才能提供「有溫度的」技術服務與產品。

 

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