
深偽(Deep Fake)技術幾可亂真,不法分子用AI 語音合成技術詐財時有耳聞蔚為隱患。臺科大資管系學生王玟雅、蔡婷玗、陳俞縕以及毛世鑫集體開發數位護聲符系統,應用音訊浮水印對抗式攻擊與深度學習提供語音防護並辨識真偽。
臺科師生設計的護聲符 APP在29屆大專院校資訊應用服務創新競賽中,榮獲資安應用組第二名、資訊應用組第三名佳績。隊長王玟雅說,親友曾接過陌生來電,被誘導進行對話的經歷,加上看到語音詐騙的新聞,讓她萌生以科技手段保障聲音權益,因此設計語音防護系統「護聲符」APP。
護聲符APP具備語音真偽辨別與數位音訊防護兩大功能,除能分辨語音是AI還是真人,還能為聲音加上特殊的「音訊浮水印」,註記人類聽不見的音頻或標記,防止聲音被AI軟體合成利用,並能做為保障聲音版權依據。
在語音真偽辨識方面,臺科團隊蒐集公開的真人語音資料庫與 AI 合成音訊,利用偵測模型整合與分類,分析真實語音與合成語音的特徵與差異,最終訓練出辨識系統。在乾淨的背景音下,該系統對真人語音辨識準確率達 99.99%;對 AI 合成音的辨識率也有 99.94%。王玟雅表示,團隊共同合作開發軟硬體實力,從中帶給她比預期更多的成長與收穫。

目前APP 支援音檔上傳與錄製功能,使用者可藉此辨別語音真偽或添加浮水印。王玟雅目前正規劃開發即時通訊中的語音辨識與防護功能。因為目前訓練模型用的語音資料大多為英文,團隊預計擴展模型的語音數據庫,蒐集更多中文語音樣本進行模型訓練,增強對中文語音辨識的支持,以符合民眾使用需求。
未來,還希望可以將護聲符 APP發展成合規工具,應用在通信、聲音版權保障、生物特徵驗證、影視製作等領域,成為具公信力、能保障聲音版權的工具。
團隊成員毛世鑫說,原本對語音相關資安技術不熟悉,但為完成語音模型開發,特意進修相關課程,拓展知識層面。來自印尼的成員陳俞縕表示,一開始對得獎並沒有抱太大期待,聽到獲時,感到相當驚喜;成員蔡婷玗也說,競賽得獎讓她更有動力去面對未來各種挑戰,有信心迎難而上。

指導老師臺科大助理教授黃政嘉說,聲音權益近年逐漸受到重視。例如,公眾人物的聲音可能被不法分子利用,製作出虛假言論,嚴重影響聲譽;日本甚至有聲優因聲音遭竊取而影響工作權,不過,目前聲音版權保障相關法規仍不完善,值得政府立法保護。
黃政嘉說,護聲符APP使用的技術雖符合市場高度需求,但真正要開發具公信力的系統,團隊仍面臨諸多挑戰,包括語音樣本蒐集、模型建構等。黃政嘉期望透過啟發引導的方式,鼓勵學生從日常生活中發掘問題並提出解決方案,同時保持創造力與熱忱,成為業界亟需的專業即戰力與人才。
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