深偽語音猖獗 臺科護聲符APP防詐騙

深偽語音猖獗 臺科護聲符APP防詐騙
臺科大助理教授黃政嘉指導資管系學生應用音訊浮水印開發出對抗式攻擊與深度學習的數位系統「護聲符」,榮獲大專院校資訊應用服務創新競賽資安應用組第二名、資訊應用組第三名。圖為得獎師生合影。圖 / 臺科大提供

深偽(Deep Fake)技術幾可亂真,不法分子用AI 語音合成技術詐財時有耳聞蔚為隱患。臺科大資管系學生王玟雅、蔡婷玗、陳俞縕以及毛世鑫集體開發數位護聲符系統,應用音訊浮水印對抗式攻擊與深度學習提供語音防護並辨識真偽。

臺科師生設計的護聲符 APP在29屆大專院校資訊應用服務創新競賽中,榮獲資安應用組第二名、資訊應用組第三名佳績。隊長王玟雅說,親友曾接過陌生來電,被誘導進行對話的經歷,加上看到語音詐騙的新聞,讓她萌生以科技手段保障聲音權益,因此設計語音防護系統「護聲符」APP。

護聲符APP具備語音真偽辨別與數位音訊防護兩大功能,除能分辨語音是AI還是真人,還能為聲音加上特殊的「音訊浮水印」,註記人類聽不見的音頻或標記,防止聲音被AI軟體合成利用,並能做為保障聲音版權依據。

在語音真偽辨識方面,臺科團隊蒐集公開的真人語音資料庫與 AI 合成音訊,利用偵測模型整合與分類,分析真實語音與合成語音的特徵與差異,最終訓練出辨識系統。在乾淨的背景音下,該系統對真人語音辨識準確率達 99.99%;對 AI 合成音的辨識率也有 99.94%。王玟雅表示,團隊共同合作開發軟硬體實力,從中帶給她比預期更多的成長與收穫。

護聲符APP開發過程透過波形圖和頻譜圖等視覺化工具輔助分析音訊
護聲符APP開發過程透過波形圖和頻譜圖等視覺化工具輔助分析音訊,在音檔上加上人類聽不見的雜訊或標記,防止聲音被AI軟體進行二次合成利用,音訊浮水印也能作為保障聲音版權的依據。圖 / 臺科大提供

目前APP 支援音檔上傳與錄製功能,使用者可藉此辨別語音真偽或添加浮水印。王玟雅目前正規劃開發即時通訊中的語音辨識與防護功能。因為目前訓練模型用的語音資料大多為英文,團隊預計擴展模型的語音數據庫,蒐集更多中文語音樣本進行模型訓練,增強對中文語音辨識的支持,以符合民眾使用需求。

未來,還希望可以將護聲符 APP發展成合規工具,應用在通信、聲音版權保障、生物特徵驗證、影視製作等領域,成為具公信力、能保障聲音版權的工具。

團隊成員毛世鑫說,原本對語音相關資安技術不熟悉,但為完成語音模型開發,特意進修相關課程,拓展知識層面。來自印尼的成員陳俞縕表示,一開始對得獎並沒有抱太大期待,聽到獲時,感到相當驚喜;成員蔡婷玗也說,競賽得獎讓她更有動力去面對未來各種挑戰,有信心迎難而上。

團隊優異表現讓他們受邀前往企業進行參訪並展示分享競賽獲獎作品
團隊優異表現讓他們受邀前往企業進行參訪並展示分享競賽獲獎作品。圖 / 臺科大提供

指導老師臺科大助理教授黃政嘉說,聲音權益近年逐漸受到重視。例如,公眾人物的聲音可能被不法分子利用,製作出虛假言論,嚴重影響聲譽;日本甚至有聲優因聲音遭竊取而影響工作權,不過,目前聲音版權保障相關法規仍不完善,值得政府立法保護。

黃政嘉說,護聲符APP使用的技術雖符合市場高度需求,但真正要開發具公信力的系統,團隊仍面臨諸多挑戰,包括語音樣本蒐集、模型建構等。黃政嘉期望透過啟發引導的方式,鼓勵學生從日常生活中發掘問題並提出解決方案,同時保持創造力與熱忱,成為業界亟需的專業即戰力與人才。

 

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