儲盈 揮軍AI數據中心備載電源市場

儲盈科技憑藉深厚的電池管理系統技術與儲能建置經驗,面對AI浪潮來襲,正式揮軍AI數據中心的備用電池市場,圖左來源為iStock.com/Mauvries
儲盈科技憑藉深厚的電池管理系統技術與儲能建置經驗,面對AI浪潮來襲,正式揮軍AI數據中心的備用電池市場,可為高算力數據中心提供不同電源備載方案。圖左來源為iStock.com/Mauvries。圖 / 儲盈科技提供

根據國際能源署(IEA)近期發表的年度分析報告指出,2022年全球資料中心的AI與虛擬貨幣的耗電量約為460太瓦時(TWh),占全球總電力需求2%;2026年將突破1000太瓦時(TWh),相當於日本全國用電量。

由此可見,電力是影響AI發展的關鍵,對AI數據中心電力供應的穩定性,至關重要,因為不穩定的電力供應,可能導致大規模運算、數據處理、模型訓練等面臨突然中斷的風險,甚至,引發電網潰堤危機。

儲盈科技在國內半導體廠房緊急備載電池系統市場擁有最高市占率,憑藉深厚的電池管理系統技術與儲能建置經驗,面對AI浪潮來襲,正式揮軍AI數據中心的備用電池市場。

此外,3C產品、電動車乃至大型儲能系統皆運用鋰電池,隨著應用範圍擴大,安全性也備受關注。儲盈科技技術長謝芳吉表示,要做到可防範意外的高安全儲能系統,電芯和電池的設計是最重要的一環。

謝芳吉指出,儲盈科技具有高安全性的專利STOBA鋰電池技術材料,搭配台灣國產化前瞻能源科技的超高孔隙率隔膜,不但可拉長高溫下電池的使用壽命,更可抑制外部衝擊產生的連鎖反應。同時,因為產品製程品質一致且通過與電動車相同的撞擊、針刺等嚴謹測試,可全面降低熱失控風險。

儲盈科技可全方位保障AI數據中心電力的穩定性與可靠性
儲盈科技可全方位保障AI數據中心電力的穩定性與可靠性。圖 / 儲盈科技提供

儲盈近期推出具AI技術的電池管理系統(AI-BMS),可以實時監控電池狀態,發揮及時保護作用,強大的失效模式預測功能,可以做到早期預警與事故後真因分析;雲端大數據高速運算、運維排程優化,則可有效落實智能化電池管理,提高使用效能。

儲盈科技開發的512V/50Ah磷酸鋰鐵電池機櫃,配置高可靠性與強抗干擾能力的電池管理系統(BMS),適用於各種品牌備載不斷電系統(UPS),目前已被大量安裝在光電半導體工廠穩定運行,迄今超過8年以上。

其中,磷酸鋰鐵電池具高倍率放電特性,可滿足短時間備載電力的需求,在電網突發異常或斷電時,提供符合半導體廠要求,小於8毫秒響應時間的備載電力;另外,採用比鉛酸電池低的容量設計,可提升裝設成本的競爭優勢。

儲盈表示,為使AI數據中心持續穩定運行,避免用電旺季時因尖峰負載過量導致跳電,造成巨大數據與設備損失,現階段除大量運行中能滿足5-15分鐘的電池機櫃,更積極開發專供AI數據中心UPS使用的電池機櫃,以滿足較長時間的備載需求。

儲盈科技強調,以專精的電池技術與堅強的售後服務團隊為基礎,提供全台各地7x24小時即時服務,同時遵循消防技師指示在客戶端設置消防設備,多年來已協助眾多企業落實永續環保,做到安全穩定的能源利用,今後更將憑藉純熟的經驗、產品與服務,為AI產業提供穩定的電力保障。

 

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