每天用生成式AI 工作看法更樂觀
PwC 發布今年希望與恐懼調查報告(2025 Global Workforce Hopes & Fears Survey)，根據這項對全球48個國家與地區，49,843名員工進行的調查，發現過去一年每天使用生成式AI（GAI）的員工，生產力更高、工作保障與加薪更明顯。其中，受訪者包括413名臺灣企業員工。
這項調查指出幾項主要發現，首先，與不常用GAI的員工相比，每天用GAI的員工過去一年生產力（全球92%、臺灣94%）、工作保障（全球58%、臺灣55%）與薪資（全球52%、臺灣38%）都明顯提升。其次，僅有14%全球、13%臺灣受訪者，每天用GAI；全球54%受訪者，過去一年工作中曾用過AI，64%臺灣受訪者用過，較全球數據更高。每天用GAI者在所有觀察指標上的看法也都更樂觀。
技能培育欠均衡 逾半有財務壓力
此外，51%全球非管理職認為擁有所需的學習與發展資源，但臺灣僅20%這樣認為；相較之下，管理職占比稍高（全球66%、臺灣46%），高階主管認同度最高（全球 72%、臺灣83%），顯示技能提升在職務高低者認知存有鴻溝。最後，55%全球員工正承受財務壓力，臺灣受訪者48%承受財務壓力；全球35%、臺灣34%受訪者，每週至少有1次感到工作量不堪負荷。
調查也發現，在全球每天使用GAI的員工相較那些不常用（51%）和從未用（44%）的員工相比，對來年自身職務的展望更樂觀（69%）。不過，在臺灣每天使用（44%）、每週使用（40%）與每月使用1次（41%）GAI的員工，對未來一年自身職務展望的樂觀程度，無顯著差異。
員工用AI有好處 應讓好處規模化
資誠人資管理顧問董事長桂竹安指出，每天使用AI的員工正獲得好處，包括更高的生產力、更大的工作保障與更好的薪酬。但若要讓這些好處規模化，企業必須超越訓練本身，重新設計工作、再定義人機協作關係，執行成敗將決定GAI能否成為企業真正的成長引擎，否則就將錯失良機。
儘管全球有54%受訪者，過去1年在工作中曾用過AI，但常態性使用AI的比例仍偏低，這部分顯示仍有成長的空間；臺灣方面，64%受訪者過去1年在工作上用過AI，高於全球平均，代表臺灣員工更常在工作環境中應用相關AI技術。然而，僅14%全球和13%臺灣受訪者，每天用GAI；每天使用代理 AI（Agentic AI）者比例更低，全球和臺灣受訪者中都僅4%。
GAI正拉大差距 運輸業容錯率低
面對新興科技，儘管企業投資於技能提升計畫，這項調查指出，雇主在技能培育上的投入並不均衡。依目前趨勢，使用GAI族群將進一步拉開與其他員工差距。全球75%、臺灣47%每日使用GAI者認為，自己擁有所需的學習與發展資源；不常使用GAI者如此認為的比例全球59%、臺灣32%。
在員工是否感到身處支持學習的文化方面，也存在顯著差異。全球54%受訪者表示其團隊會把失敗視為學習與成長機會，但不同產業存有差異，科技業比例達65%，運輸與物流業僅47%；在臺灣，僅30%員工認為團隊會把失敗視為學習與成長機會，以電力與公用事業（71%）、農業（67%）、專業服務業（54%）較高，運輸與物流業僅5%。
滿意壓力並存 組織目標認知偏低
雖然全球有70%受訪者每週至少1次對工作感到滿意；但壓力如影隨形。53%全球員工對自身職務的未來抱高度樂觀，其中，非管理職（43%）遠低於高階主管（72%）。對組織目標的看法也分歧，全球調查中僅64%了解組織長期目標；其中，非管理職（57%）與 Z 世代（61%）比例更低。
臺灣受訪者，僅40%每週至少1次對工作感到滿意，26%對自身職務的未來抱持高度樂觀，非管理職（13%）遠低於高階主管（66%），趨勢與全球大致相同；37%了解組織長期目標，明顯低於全球；在非管理職（25%）與 Z 世代（32%）比例更低。
不堪負荷青壯多 升職加薪不樂觀
55%全球員工正承受財務壓力，臺灣比例較全球稍低（48%）。逾1/3員工（全球35%、臺灣34%）每週至少1次感到工作不堪負荷，其中，全球調查中以18~28歲Z世代占比高，達42%；臺灣29~44歲千禧世代高過其他世代達39%。
關於薪資升遷，過去一年只有不到1/2的員工獲得加薪（全球43%、臺灣34%）；不到1/5獲得升職（全球17%、臺灣14%）。今年主動尋求加薪員工的比例比去年少。全球由43%降至37%，臺灣由23%降至20%；主動尋求升職的比例也較去年少。其中，全球由35%降至32%，臺灣地區則由19%降至16%，反映經濟環境情勢並不樂觀。
工作再設計 重塑AI時代人才價值
桂竹安指出，調查顯示GAI的每日使用者在員工生產力、工作保障與薪酬均有顯著提升，然而每日使用GAI的員工不到20%。這不僅涉及科技升級，更與人才培育與習慣養成。當員工壓力升高、感到工作量不堪負荷，領導者必須重新設計工作，形塑創新文化，同時透過培訓建立共同的AI語言與素養，以簡單可落地應用的日常案例，深化內部應用，協助員工將AI塑造成自身的數位夥伴，重塑AI時代的人才新價值。
