AI Pin雷聲大雨小 淡出主流市場
當前，AI硬體化的探索正如火如荼地展開。2023年，《時代雜誌》曾評選AI Pin為當年最佳發明之一，這款如ChatGPT硬體化身的裝置，當初嘗試以語音、手勢、觸摸等方式改變過往「人機互動」模式；利用具視覺能力與投影功能的設備，串連數位與物理世界，讓使用者不用像傳統依賴螢幕或手機般，能在行走、奔跑時也能即時查資訊、播音樂、訂外送，扮演生活助理，為AI載體帶來諸多想像與可能性。
然而，AI Pin推出後市場表現並不如預期。不僅在傳輸速度和感受回饋上沒有當時宣稱的效果，卻要面臨機器過熱與電池續航等技術瓶頸，致消費者體驗不佳。因此，在2025年惠普收購新創團隊Humane後，AI Pin就此淡出主流市場。
Rabbit R1難融入 AI硬體陷困境
Rabbit R1則是AI載體化代表性產品，標榜具Perplexity搜尋、翻譯、摘要等功能，同樣宣稱可以播音樂、訂外送，但同樣因大動作模型能執行的動作遠低於期待，不僅難以接入更多應用程式，也無法深度融入日常生活，整體應用場景受到極大限制。這項產品雖展現AI載體化的想像空間，卻也反映出AI載體尚未找到理想形式的困境。
今(2026)年初，蘋果以20億美元收購以色列AI新創公司Q.ai，這是自2014年併購Beats以來的第2大收購案，象徵Apple 對AI新世代的高度關注。值得一提的是，年初Apple與Google已達成協議，未來要將Gemini AI模型，整合進iOS 26.4與後續版本中。
無聲指令 讓AI徹底融合身體訊號
這將使Siri擁有更強大的推理能力，雖然這被認為是蘋果的戰略妥協，但真正的突破，可能來自AI載體本身的演變，搭配上Q.ai的技術，可望解決AI應用於個人裝置上的主要障礙。
舉例來說，想像未來AirPods或智慧眼鏡能捕捉你的「無聲指令」，你只需嘴唇微動、眼神流轉，Siri就能識別你的需求並執行任務。進一步搭配「生物特徵感測」則可在短期內推動相關技術，在硬體生態上帶來較大的改變。讓AI徹底融合身體訊號，告別單純的螢幕、語音或觸控模式。
這些，建立在其對技術趨勢超強的前瞻眼光以及能夠真實落地的應用，如能再往前推進，這種能力可望被物理性植入蘋果下一代晶片，針對低時延連接、智慧語音助手交互等夠高的技術護城河，聚焦提高使用者體驗，或能戳到用戶使用「生物特徵感測」時的痛點。
生物特徵感測 智能AI載體更自然
隨著AI硬體化的努力逐漸遇到瓶頸，業界開始將目光轉向生物特徵感測。這項技術有望突破傳統觸控、語音輸入的局限，讓AI更貼近，甚至融合使用者的身體訊號。
未來，若AirPods、智慧眼鏡能捕捉你的無聲指令，那麼只需嘴唇微動、眼神示意，就能讓AI理解並執行任務，屆時人機互動將徹底被改寫；我也相信，生物特徵感測若能被植入AI晶片，將讓下一代AI載體變得更自然、無縫，真正實現與人類生活的深度整合。
