科專研發成果 落地提供產業應用
台灣創新技術博覽會（TIE）今（16）日開展，從AI運算、智慧製造、淨零永續，展現臺灣科技創新的全方位實力。技術司長郭肇中表示，科專研發成果最重要的就是要落地給產業應用，這次透過TIE這場全國規模最大的科研展示平台，展出65項創新科技涵蓋智慧機械、AI應用專區、次世代通訊、半導體、精準健康、能源等6大領域，為產業轉型升級提供不同解方。
郭肇中如數家珍，例如以AI科技1秒分選衣物，助新創搶攻8萬噸舊衣回收商機，還有以AI運算助攻產業打造國產化晶片，包括AI應用在文化展演、工具機與設備零組件業、細胞治療等方面，展現協助產業提升國際競爭力實績。
高科技瀑布夯 引領數位雙生應用
其中，工研院打造高5.5米科技瀑布最吸睛。此次展會首度亮相，成為展場最火打卡點。源自2025大阪世博「生命劇場」的虛實互動展演系統，在日本是透過超過500組顯示器與機械手臂同步律動，精準誤差僅20毫秒，呈現臺灣軟硬體整合的極致工藝。
工研院大阪世博生命劇場-虛實互動展演技術與上銀、穀米等合作，應用與智慧工廠同等級的軟硬整合技術，同時可驅動超過500組顯示器與機械手臂，呈現精準軟硬體控制與整合成果。
AI算力進化 邊緣運算提升4.2倍
面對生成式AI與智慧製造浪潮，目前多數生成式AI模型仰賴雲端運算，不僅有隱私風險，企業導入門檻也提高。技術司補助工研院開發「大型AI模型邊緣運算軟硬整合技術」，以大型AI運算軟體導入晶片，AI模型可直接在本地設備運作，提升AI邊緣運算效能4.2倍，記憶體使用率降低至30～40%，達到高速推論與低延遲，降低成本與資安風險，助國內IC設計業者研發國產化推論晶片。
AI 1秒分選 8萬噸舊衣回收商機
臺灣紡織產業研發能量舉世聞名，衣物回收時人工目視誤差率高，難以區分多元布料。國際大廠多採近紅外光譜成像技術，10秒才可識別1件衣物且建置成本偏高。紡織所成功技轉光學機構專利給沛德永續。
目前，整合近紅外線光譜、仿生光學模組及AI多材質辨識演算法，開發混紡纖維多光譜影像AI識別技術，識別率95%，0.5~1秒即可檢測1件衣物，更可辨識不同材質與比例差異，每小時可處理高達900公斤廢紡織品，協助國際精品品牌衣物分選，為織品找到永續循環商業新模式。
多通道腦刺激 助台朔重工跨醫療
依衛福部統計，2023年全國憂鬱症患者已逼近155萬人，目前多使用非侵入式、無須藥物治療的重複經顱磁刺激（rTMS）療法，但因覆蓋腦區的面積不夠大，一次只能定位一區，導致一周需3-5次治療時間。
金屬中心多通道經顱磁刺激rTMS系統技術，創新探頭設計與可調變脈衝主機系統，可以同步刺激多個腦部區域，操作簡便、縮短70%治療時間，今年技轉台朔重工，後續將與高雄長庚、高雄榮總執行試驗，以造福患者。
生質三合一助劑 進軍國際瑜珈服
環保永續蔚為趨勢，傳統柔軟劑僅有單一功能、來源非永續，若欲同時賦予柔軟、吸濕、反撥彈性機能，製程複雜且劑量控制困難，提高碳排與成本。工研院生質型柔軟吸濕反撥彈配方技術，以衣康酸（Itaconic Acid）開發柔軟、吸濕與反撥彈三合一生質機能助劑，減少反覆測試與成本。
碳排較傳統材料低40%，年減碳3.2萬噸，吸濕速度較市售快2.5倍，摩擦係數、柔軟度與懸垂指標更優於競品，技術已與儒鴻、佳和合作，進軍國際瑜珈服飾品牌。
