根據洛克威爾自動化最新的智慧製造現狀報告指出，未來5年內，95% 企業已投資或規劃投資 AI 技術，意味著企業將 AI 視為發展關鍵，以求取最佳化生產效率並強化決策能力。
洛克威爾自動化化工產業資深客戶經理劉俊麟指出，化工產業在數位轉型浪潮下，需要的不僅是逐步導入單一數位化工具而是建置具彈性與整合能力的智慧製造平台，推動製程效率與營運韌性。
洛克威爾自動化在今年台灣化學產業高峰論壇暨展覽時，探討產業創新技術與解決方案的深化應用，提出以智慧基礎建構、AI驅動製程優化與數據賦能永續布局智慧化學工廠轉型，協助化工產業強化韌性提升競爭力，引領快速數位轉型。
以往化工業普遍側重製程技術層面，不過為因應當前市場變遷，企業唯有同步對製造執行系統（MES）、資訊安全與能源管理進行技術優化與擴增，才能強化產線韌性。為此，洛克威爾自動化在論壇針對智慧化學工廠提出三大關鍵技術布局。
首先，要建立智慧轉型基礎。穩定且具擴展彈性的智慧製造環境，可以有效加速轉型，透過 其PlantPAx DCS 分散式控制系統，可以強化批次製程控制、即時數據對接，提升產線效率、設備擴充彈性，有效加速啟動新製程、產品與市場策略，在變動的全球市場保持持續競爭優勢。
其次，要以 AI 驅動製程優化。化工製程複雜，產線難以單獨透過控制系統優化。對此，洛克威爾自動化藉 Pavilion8模型預測控制（MPC）結合 AI 技術，在硬體系統建立情報層，強化原料與能源動態監測與回饋能力。同時，持續深化 AI 整合，將技術影響力擴大到異常偵測、預測性維護與品管，以升級生產與管理效率。
第三項關鍵技術布局則是強化數據分析的永續量能。全球永續規範日益嚴苛，洛克威爾自動化強調以數據驅動化工能源管理，用FactoryTalk Analytics以視覺化工具協助產線最佳化整體設備效率，利用 FactoryTalk DataMosaix數據分析，以精準辨別高耗能環節，協助企業完善能源策略，實現節能減碳與永續經營目標。
劉俊麟指出，洛克威爾自動化持續深化數位自動化與 AI 技術整合，可以協助化工產業打造透明合規的生產架構，助攻以數據驅動智慧生產、決策與能源優化，邁向永續化學，近期協助某國際材料科學領導業者導入全廠能管系統，就完成客戶目標需求，成功減少廠區能耗。
在做法上，前期聚焦顧問調研協助廠區進行現況分析與設備查驗，藉能源模擬、數據量測來鎖定優化路徑；後期則依需求調整部署策略，透過大數據分析預測，即時監控快速回應異常，同時結合廠區能源分析，以發掘潛在改善空間，打造效能最佳化且符合永續目標的智慧工廠。
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